Zara – Penggunaan 'Big Data' untuk Menciptakan Nilai Bisnis

"Ini adalah kesalahan modal untuk berteori sebelum seseorang memiliki data." Sherlock Holmes (Sir Arthur Conan Doyle)

… khususnya ketika munculnya apa yang disebut "Big Data" membuat masalah kelangkaan data menjadi sesuatu dari masa lalu. Penangkapan data dan transformasinya menjadi wawasan bisnis sebagai elemen inti dari strategi telah lama membantu pengecer Spanyol, Zara meningkatkan produktivitas, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Akibatnya, ia menyusul Gap sebagai pengecer pakaian terbesar di dunia pada tahun 2008.

Zara telah menjadi anak poster untuk keunggulan rantai suplai karena kemampuannya untuk melihat tren saat mereka muncul dan untuk mengirimkan barang baru ke toko dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang sadar mode. Dalam industri di mana standar waktu-memimpin – merancang, memproduksi, dan memberikan pakaian baru – sekitar sembilan bulan, Zara memimpin dengan hanya dua hingga tiga minggu. Namun, pengemudi di balik rantai pasokan yang efektif ini adalah penggunaan data dan analitik untuk peramalan dan pengambilan keputusan yang akurat. Ini diaktifkan melalui proses dan sistem yang dibangun untuk menyatukan data, analitik, alat garis depan, dan orang-orang untuk menciptakan nilai bisnis. Penggunaan analitik utama Zara adalah: –

– Melembagakan pengumpulan dan penggunaan data pasar statistik real-time. Tim desain lintas fungsional Zara meneliti laporan penjualan dan inventaris harian, untuk melihat apa yang dijual dan apa yang tidak, dan terus memperbarui pandangan mereka tentang pasar. Perintah dua kali seminggu dari manajer toko memberikan informasi lebih lanjut secara langsung tentang apa yang mungkin dijual;

– melengkapi data pasar statistik dengan data pasar mentah yang didenda. Manajer ritel yang diberdayakan secara teratur mengirim masukan dari mulut ke mulut tentang keinginan dan preferensi pelanggan – apa pun dari "panjang rok ini terlalu panjang" hingga "pelanggan kami tidak menyukai kain gaun ini". Manajer juga dapat menyarankan modifikasi pada gaya yang ada atau mengusulkan artikel atau desain yang sepenuhnya baru. Manfaat wawasan dari toko dicontohkan dengan contoh garis pakaian tipis yang tidak laku. Umpan balik dari toko-toko adalah bahwa para wanita menyukai bagaimana pakaian yang langsing terlihat tetapi tidak bisa cocok dengan ukuran mereka yang biasa ketika mereka mencoba pakaian. Zara mengingat kembali barang-barang itu dan mengganti label dengan ukuran berikutnya dan penjualannya meledak;

– menciptakan proses perencanaan yang adaptif dan informal. Ini tertanam dalam rantai pasokan fleksibel perusahaan karena mempertahankan hubungan yang kuat dengan 1.400 pemasok eksternal, yang bekerja sama dengan para perancang dan pemasarnya. Berdasarkan data pasar, percobaan Zara dengan berbagai penawaran dalam batch kecil. Jika mereka terbukti sukses, produksi meningkat sebagai respons terhadap kondisi lokal sementara pada saat yang sama mempertahankan inventaris ramping dan tingkat rendah penurunan harga;

– menyebarkan informasi secara luas ke seluruh organisasi. Desainer, pembuat pola, manajer pemasaran dan merchandiser, serta semua orang yang terlibat dalam produksi, ditempatkan di satu lantai kantor terbuka. Ini memungkinkan diskusi yang sering, pertemuan kebetulan dan inspeksi visual. Seluruh tim dapat mendiagnosa pasar secara keseluruhan, melihat bagaimana pekerjaan mereka sesuai dengan gambaran besar dan peluang spot yang mungkin jatuh di antara celah-celah silo organisasi;

– membangun sistem teknologi informasi yang sederhana dan efektif yang tersedia untuk semua. TI Zara di rumah mencerminkan cara organisasi. Ini adalah bebas silo serta dapat diakses oleh vendor dan pemasok yang melaporkannya mudah digunakan dan cepat memberikan jawaban; dan

– membangun budaya penggunaan data untuk mempelajari hal-hal baru dan menemukan jawaban yang benar. Analisis data berada di dasar model Zara dan penggunaannya untuk pengambilan keputusan didorong karena keputusan yang buruk tidak dihukum berat. Tingkat kegagalan produk baru Zara dilaporkan hanya 1% dibandingkan rata-rata industri 10%.

Beberapa tahun yang lalu, Zara memasuki tanah virtual e-commerce di AS, Eropa, dan Jepang. Dengan langkah ini, ia memasuki generasi berikutnya dari penggunaan analitik untuk pengambilan keputusan dan pemasaran real-time: melacak perilaku pelanggan individu dari aliran klik Internet, memperbarui preferensi mereka, dan memodelkan perilaku mereka kemungkinan secara waktu nyata selain memantau sosial percakapan jaringan dan interaksi smartphone spesifik lokasi.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *