10 Cara Efektif untuk Menyimpan Data Pribadi yang Aman Dari Peepers

Di dunia sekarang ini, internet diikat dalam kehidupan banyak orang. Internet telah mengubah hidup kita, komunikasi sehari-hari. Dan kita tahu bahwa itu adalah sumber yang bagus dan tempat yang penuh dengan informasi yang fantastis dan berguna. Internet memberi kita sarana layanan dan informasi. Sekarang banyak aktivitas dalam kehidupan sehari-hari kita bergantung pada internet, termasuk berbagai bentuk belanja, komunikasi, jasa keuangan hiburan, dan banyak lainnya. Tetapi Anda harus tahu bahwa itu juga merupakan sumber dari banyak ancaman, risiko, dan bahaya. Anda hanya berpikir tentang semua informasi yang Anda kirim melalui Internet, seperti informasi rekening bank, pesan pribadi, foto, rincian kartu Anda, dll. Sebagai pengguna internet umum, Anda memiliki harapan bahwa transaksi dan komunikasi Anda aman dan pribadi. Coba pikirkan ketika Anda melakukan panggilan video ke anggota keluarga Anda, biasanya Anda berharap tidak ada orang lain yang menonton apa yang Anda lakukan. Ketika Anda membeli sesuatu melalui online dengan kartu kredit pribadi Anda, Anda harus berharap bahwa tidak ada orang lain yang bisa mendapatkan akses ke rincian kartu kredit Anda.

Jadi Anda harus belajar tentang berbagai ancaman keamanan dan metode untuk membuat aktivitas online Anda lebih aman, sehat, dan menyenangkan. Sekarang saya akan memberikan beberapa tips penting tentang cara mengamankan data Anda di internet.

Seringkali, internet memang aman dan pribadi. Tetapi ada sejumlah risiko. Pelajaran berikut ini akan memberikan beberapa tinjauan terhadap risiko keamanan tersebut dan juga memberikan beberapa saran realistis tentang bagaimana menangani atau menanganinya.

Kita tahu bahwa virus komputer adalah salah satu ancaman serius yang terdiri dari virus dan jenis program berbahaya lainnya. Virus komputer adalah program yang dengan mudah menggandakan dirinya ke dalam program komputer lain dan menyebabkan kerusakan perangkat keras, perangkat lunak atau data komputer. Ini melakukan tindakan berbahaya, misalnya, mendapatkan informasi sensitif atau merusak data.

Cara terbaik untuk bertarung dengan ancaman virus komputer adalah dengan menggunakan perangkat lunak antivirus. Perangkat lunak antivirus membantu melindungi sistem komputer dari virus dan jenis program berbahaya lainnya. Perangkat lunak antivirus memindai aktivitas online Anda untuk memastikan Anda tidak mengunduh program atau file yang terinfeksi. Ini juga membantu mendeteksi dan menghapus virus dari sistem komputer Anda jika Anda terinfeksi.

Phishing adalah program yang berusaha mendapatkan informasi sensitif seperti kata sandi, nama pengguna, dan detail kartu kredit, dll. Sering kali disebabkan oleh motif yang mendendam. Ini juga merupakan penipuan email yang disamarkan sebagai komunikasi resmi dari situs web resmi. Pesan tersebut umumnya menipu orang untuk memberikan beberapa informasi sensitif, misalnya, rincian login. Tipuan biasa terdiri dari pesan yang memfokuskan dan menjelaskan beberapa masalah dengan akun Anda dan mengharuskan Anda untuk masuk ke akun Anda untuk mengonfirmasi sesuatu. Pesan ini, bagaimanapun, terlihat sangat resmi, ahli dengan menggunakan logo dan bahasa formal. Halaman web terlihat sangat otentik, tetapi jika Anda perhatikan dan teliti, alamat Internet sebenarnya bukan yang resmi. Jangan ikuti tautan itu karena lembaga keuangan tidak pernah mengirimkan jenis pesan ini. Pergi ke situs web resmi lembaga dan lakukan login ke akun Anda dengan mudah yang biasanya Anda lakukan. Ingatkan bahwa tidak pernah masuk ke akun Anda dari tautan yang sudah dikirimkan kepada Anda dalam email.

Ada enam penipuan Phishing seperti phishing yang menipu, phishing tombak, Pharming, penipuan CEO, phishing Dropbox, dan phishing Google Docs.

Spam adalah jenis surat sampah elektronik. Ini adalah penggunaan sistem pesan elektronik untuk mengirim ribuan pesan yang tidak diinginkan dan tidak diminta, biasanya pada iklan. Pakar Spam mencoba mengumpulkan alamat email dengan menggunakan spider otomatis yang merayapi seluruh halaman Web. Spider melihat melalui forum diskusi dan newsgroup. Spammer dapat menggunakan prosedur yang dikenal sebagai serangan panen direktori, yang mengirim pesan ke jutaan alamat email yang berulang kali dihasilkan.

Meskipun tidak ada solusi komprehensif karena kami membungkus dengan internet dan perangkat teknologi tetapi ada hal yang dapat Anda lakukan membuat komunikasi Anda kurang aman. Berikut ini 10 cara terbaik yang harus Anda pertimbangkan.

01. E-mail

Saya tahu Anda mungkin tidak pernah tegang mengenai email atau pengaturan email Anda. Anda mungkin tidak pernah berpikir tentang keamanan email Anda dan juga tidak peduli bagaimana email Anda akan diretas?

Jadi pikirkan kembali pengaturan email Anda. Pokoknya semua email "GRATIS", webmail adalah tersangka. Karena email digunakan secara luas di dunia, layanan yang dikembangkan dan dipahami dengan baik. Email ini sering menjadi target serangan. Email Anda dapat dirugikan oleh Malware, Spam, dan phishing, Spam, dll. Jadi, ambil tujuh langkah ini untuk menjaga keamanan email Anda:

01. Pilih kata sandi yang kuat. Lebih lama lebih baik. Anda harus mencampur huruf, angka, simbol, dan tanda baca.

02. Anda dapat memilih pertanyaan keamanan yang kuat.

03. Pastikan Anda menggunakan Secure Socket Layers (SSL).

04. Jangan pernah menggunakan kata sandi akun Email Anda di situs web lain.

05. Lakukan pembaruan sistem operasi dan browser secara teratur.

06. Mendaftar dalam metode verifikasi 2 langkah.

07. Perbarui opsi pemulihan akun Anda.

02. Enkripsi

Sekarang kita akan melalui waktu ketika kemudahan konektivitas yang meresap, termasuk awan, telah menempatkan kita pada risiko tinggi daripada pernah diretas. Anda perlu mengenkripsi pesan itu sendiri jika Anda tidak dapat menggunakan layanan email pribadi yang aman dan ingin memastikan email Anda aman. Enkripsikan pesan email dan server email Anda untuk menyimpan pesan yang tidak dapat dibaca oleh semua orang kecuali Anda dan penerima. Enkripsi email juga termasuk otentikasi. Email rentan untuk mengungkapkan informasi. Ada dua bentuk sistem enkripsi pesan yang paling umum termasuk Buka PGP dan Ekstensi Surat Internet Aman atau Serbaguna (SIME / MIME). Jangan pernah berpikir bahwa enkripsi perangkat adalah solusi satu atap untuk melindungi semua data dan informasi Anda dari mata-mata, terutama ketika Anda mengirim informasi melalui internet. Tetapi enkripsi perangkat mengubah semua data Anda yang tersimpan di ponsel Anda menjadi formulir yang hanya bisa dibaca dengan dokumentasi yang tepat.

03. Menjelajah web

Jika Anda bertanya kepada saya pertanyaan yang merupakan Browser Web terbaik dan paling aman? Mozilla Firefox? Google Chrome? Opera? Microsoft Internet Explorer? Ini pertanyaan yang umum dan sederhana tetapi jawabannya rumit. Penelitian Network Security Services Labs (NSS) menunjukkan bahwa tidak ada browser tunggal yang secara merata dan sama-sama melindungi pengguna browser terhadap sebagian besar ancaman keamanan dan risiko privasi. Itu berarti tidak ada satu browser yang antipeluru, sehingga hal berikutnya dan terbaik adalah membuat browser Anda seaman mungkin. Ada enam commons tetapi salah satu cara terbaik Anda dapat meningkatkan keamanan browser Anda. 01. Konfigurasikan pengaturan keamanan dan privasi browser Anda. 02. Perbarui browser. 03. Mendaftar untuk peringatan. 04. Waspada saat menginstal plug-in. 05. Pasang plug-in keamanan seperti HTTPS Everywhere, Web of Trust, LongURL.org.

04. Layanan Cloud

Semakin banyak aplikasi dan data Anda pindah ke cloud yang memperkenalkan ancaman dan tantangan keamanan info eksklusif. Beberapa ancaman keamanan terbesar saat ini yang sering dihadapi organisasi ketika menggunakan layanan cloud: Antarmuka dan API yang tidak aman, Kerentanan sistem dan aplikasi, Pelanggaran data, Kehilangan data, Uji tuntas yang tidak memadai, Identitas lemah, kredensial dan manajemen akses, Orang dalam yang jahat, ancaman persisten Lanjutan, Penyalahgunaan dan penggunaan layanan cloud yang kejam, pembajakan Akun, dll. Penelitian Snowden Mengungkapkan bahwa Anda harus menghindari semua jenis layanan cloud (iCloud, Evernote, Dropbox, dll.). Layanan cloud ini berbasis di Prancis, Inggris, AS. Anda harus ingat bahwa apa pun yang disimpan di sistem cloud tersebut mungkin dapat diakses oleh orang lain. Tetapi jika Anda terus mempercayakan data kepada mereka, maka Anda harus memastikannya dienkripsi.

05. Hentikan Spyware

Amankan informasi Anda dengan perangkat lunak antivirus. Sepuluh besar perangkat lunak Antivirus tercantum di bawah ini: Avast Antivirus, Norton Antivirus, ESET NOD32, Antivirus AVG, Kaspersky Antivirus, Microsoft Security Essential, Antivirus Panda Cloud, McAfee VirusScan, Malwarebytes, Clam Antivirus.

Ada program lain yang disebut Spyware. Ini adalah program yang diatur di komputer dan mengirimkan informasi tentang Anda dan mengeksploitasi komputer Anda ke pihak ketiga, Spyware biasanya masuk ke sistem Anda ketika Anda menginstal beberapa jenis perangkat lunak (seperti gratis) dari sumber yang tidak dipercaya. Pada saat Instalasi program apa yang Anda tertarik juga menginstal spyware. Karena Anda mengotorisasi instalasi, metode perlindungan biasa, misalnya, perangkat lunak antivirus, jangan hindari spyware agar tidak dipasang dengan cara ini.

Ketika program spyware diinstal, ia mulai mengumpulkan informasi. Beberapa program spyware bebas risiko dan mengumpulkan informasi yang sangat umum. Program spyware lainnya dapat merekam ketukan Anda yang sebenarnya, seperti kata sandi,

Ketika spyware telah mengumpulkan informasi, kirimkan ini kepada siapa yang membuat program. Ini terjadi tanpa memberi tahu Anda. Menghapus spyware terkadang sulit. Seringkali program menginstal sendiri lagi secepat yang Anda dapat menghapusnya. Untuk menangkal spyware, Anda hanya perlu menggunakan alat manajemen spyware yang terbaik dan berdedikasi.

06. Hancurkan Data

"Lenyap" teknologi yang dikembangkan oleh para peneliti di University of Washington. Itu membuat data elektronik 'merusak diri sendiri' setelah jangka waktu tertentu. Lenyap melakukan pekerjaan ini alih-alih mengandalkan Facebook, Google, Hotmail untuk menghapus data di server mereka.

07. Lebih dari Berbagi di Situs Jejaring Sosial

Apakah Anda suka mengundang bahaya? Tidak ada yang berpikir tetapi mereka mengundang bahaya atau bahaya secara tidak sengaja. Salah satu cara yang sedang tren adalah oversharing di situs media sosial (Facebook, Twitter, Foursquare, dll). Media sosial bertindak sebagai candu massa. Media ini memperkenalkan cara untuk berbagi hal-hal mengenai kehidupan Anda, emosi. FBI menggunakan Media Sosial (seperti Facebook) untuk menangkap penjahat dan Gedung Putih memiliki akun sosialnya sendiri untuk terhubung dengan publik.

Selalu ingat tiga tips ketika Anda menggunakan media sosial: Jangan mengundang orang yang tidak dikenal untuk berbicara dengan Anda, berhati-hatilah ketika membuat teman di situs media sosial, jika Anda berbagi terlalu banyak informasi tentang diri Anda, identitas Anda, peeper dapat dengan mudah mendapatkan informasi tentang hidup, tidak semua orang biasa sibuk dengan kehidupan mereka sendiri. Anda juga harus berhati-hati mengenai foto yang Anda bagikan di media sosial, karena jika ada yang ingin tahu tentang lokasi atau posisi Anda, ia hanya mengeklik gambar Anda, cukup unduh dan jalankan melalui beberapa perangkat lunak tertentu, misalnya, ExifTool yang dirancang untuk mengekstrak metadata dari gambar. Dengan menggunakan metadata gambar di Google Maps atau Google Street View, berikan peta jalan tempat gambar itu diambil. Ketika Anda mengunggah foto rumah Anda sendiri, pengintai itu melacak Anda dengan mudah peta lengkap ke tempat Anda. Bayangkan, bagaimana menakutkannya ini?

08. Matikan Komputer Anda.

Setelah menggunakan komputer atau Laptop, matikan. Berhati-hatilah saat meninggalkan perangkat komputer dengan koneksi ke Internet, bersihkan pintu untuk serangan pengintip. Ini akhirnya memberikan scammer hak masuk malware dan melakukan kejahatan cyber. Jadi untuk amannya, harus mati ketika tidak digunakan komputer Anda.

09. Layanan Nirkabel

Apakah Anda tahu ancaman nirkabel datang dalam berbagai bentuk dan ukuran? Banyak pengguna nirkabel tidak tahu jenis bahaya apa yang mereka hadapi dengan melampirkan WAP ke jaringan kabel mereka. Ancaman nirkabel umum dapat berupa, Ad-hoc Networks / Rogue Access Points, masalah konfigurasi, penolakan layanan, penangkapan pasif. Nonaktifkan Bluetooth saat Anda tidak menggunakannya. Anda hanya mengaktifkannya saat Anda benar-benar perlu menggunakannya. Demikian pula, berhati-hatilah untuk membuka wifi di tempat umum.

10. Kunci Perangkat Keras Anda.

Kata sandi unik diperlukan saat komputer Anda boot atau tidur. Anda dapat dengan mudah mempercayai anggota keluarga tetapi bayangkan bagaimana jika komputer Anda dicuri atau Anda kehilangannya? Masalah yang sama terkait ponsel Anda. Anda harus menggunakan kata sandi untuk mengaksesnya setiap kali Anda menggunakannya. Anda juga dapat menggunakan aplikasi yang akan menemukan ponsel Anda, tablet jika dicuri atau hilang serta menguncinya. Dan pastikan PC Anda, ponsel terlindungi dengan perangkat lunak atau aplikasi anti-malware yang baik.

Kesimpulan

Pada akhirnya semua orang ingin aman dalam bekerja di Internet, jadi semoga informasi di setiap langkah dalam artikel ini akan membantu dalam mengamankan data Anda dari lada. Anda harus memperbarui sistem operasi dengan menginstal pembaruan terbaru apa pun. Hindari menggunakan layanan sosial seperti 'FourSquare' karena menanyakan informasi lokasi Anda. Jauhi situs web yang mengandung spyware. Cara lain Anda dapat menyimpan informasi Anda aman ketika Anda memasukkan rincian kartu kredit, mengunjungi situs perbankan adalah untuk memastikan awalan kode dimulai https: // alamat URL.

Cloud Computing dan Big Data Recipe Adalah Rahasia Anda untuk Sukses

Revolusi data Big dan komputasi awan berada dalam keadaan konvergensi dan perusahaan mengubah cara mereka berpikir dalam hal melakukan bisnis untuk menggabungkan data yang akan mendorong proses pengambilan keputusan mereka.

Model bisnis berevolusi secara berkelanjutan dan saat ini menargetkan transisi sistem berdasarkan arsitektur data-sentris. Arsitektur ini akan memungkinkan data menjadi aset utama mereka, disertai dengan aplikasi on-demand. Arsitektur sentris data akan memungkinkan untuk model bersama dengan kompleksitas yang jauh lebih sedikit.

Data akan bersifat permanen, dan akan tetap ada bahkan setelah aplikasi tidak lagi terhubung ke keseluruhan arsitektur. Singkatnya, arsitektur akan memastikan bahwa semua proses keluar dari arsitektur pusat untuk mendukung pemikiran data-sentris organisasi.

Cloud akan Secara Efektif Mendukung Data Bisnis Anda yang Berkembang

Selama organisasi terus bergantung pada arsitektur data yang memiliki kekakuan dan kompleksitas yang melekat, mereka akan diminta untuk mempertahankan datanya di lokasi. Akibatnya, strategi penanganan data mereka akan menyebabkan beberapa kelemahan yang jelas.

Bisnis akan merasa sulit untuk mengakses informasi yang benar yang memiliki kemampuan untuk mengarah pada wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan hasil yang dapat diukur untuk keberhasilan organisasi di pasar yang kompetitif.

Untuk mengurangi kekhawatiran berurusan dengan waktu dan arsitektur data intensif sumber daya yang terus berkembang dan berkembang sesuai kebutuhan bisnis yang berubah, organisasi merasa aman saat mengalihkan operasi mereka ke cloud.

Keuntungan utama dari cloud terletak pada pemanfaatan sumber daya yang sangat efisien dan kemampuan untuk merelokasi gudang datanya ke ruang ramah lingkungan yang nantinya dapat diakses dalam bentuk analitik sebagai layanan.

Organisasi Anda dapat memilih untuk bergantung pada infrastruktur cloud publik, pribadi, atau hibrida, bergantung sepenuhnya pada kebutuhan Big Data dan tujuan pengaturannya.

Masa Depan Cloud dan Big Data Analytics

Karena semakin banyak organisasi yang memilih kemampuan cloud, maka pendekatan integrasi dan keamanan data yang terakhir pasti akan mengalami gangguan. Ini akan menjadi bagian dari siklus evolusi teknologi cloud yang khas, menciptakan pengaruh bagi setiap bisnis tergantung pada cloud.

Big data dan cloud menciptakan keseimbangan yang tepat untuk memungkinkan penyedia dan bisnis cloud untuk mendapatkan bagian mereka dari keunggulan kompetitif dan nilai moneter, pusat kesuksesan bisnis.

Di masa depan, penyedia cloud akan sangat merasakan manfaatnya karena semakin banyak bisnis yang terlibat dalam analitik Big Data akan mengalihkan operasinya ke server cloud. Dalam tawar-menawar, perusahaan akan merealisasikan dukungan infrastruktur murah dan murah untuk terus berkembang dengan strategi big data yang penting bagi kesuksesan mereka.

7 Cara Mempersiapkan Pusat Data Anda untuk Bencana Alam

Tidak ada yang mau berpikir tentang bencana yang melumpuhkan atau bahkan menghancurkan pusat data mereka. Tetapi bahkan ketika musim badai telah berakhir untuk negara-negara bagian Atlantik dan Gulf Coast, kebakaran hutan berkecamuk di California Selatan. Gempa bumi adalah bahaya yang selalu ada. Perencanaan bencana bergerak lebih tinggi dalam daftar prioritas untuk banyak manajer pusat data.

Perencanaan pemulihan bencana (DR) biasanya berfokus pada perlindungan data dan ketersediaan aplikasi. Sebagian besar organisasi menganggap informasi yang disimpan di server dan perangkat penyimpanan jauh lebih berharga daripada teknologi itu sendiri. Namun, rencana DR juga harus mencakup ketentuan untuk melindungi peralatan dari kerusakan fisik.

Lokasi: Idealnya, pusat data akan berlokasi di area geografis yang tidak rentan terhadap bencana alam. Itu jarang mungkin, sehingga organisasi harus melakukan yang terbaik yang mereka dapat untuk mengisolasinya dari setiap bencana yang terjadi. Itu berarti mencari ruangan di ruang interior atau setidaknya sejauh mungkin dari jendela. Di daerah-daerah di mana angin topan dan tornado adalah ancaman terbesar, lokasi bawah tanah bisa menjadi pilihan terbaik (kecuali banjir adalah masalah). Di zona gempa, sangat penting untuk memilih bangunan yang dibangun dengan baik yang sesuai dengan kode terbaru.

Daya Cadangan: Pemadaman listrik adalah penyebab utama downtime peralatan, dan kegagalan UPS adalah penyebab pemadaman peralatan yang tidak direncanakan. UPS harus dipilih secara hati-hati, diimplementasikan dan dipelihara untuk memastikan pasokan daya yang tetap dengan tingkat tegangan yang diatur.

Supresi Api: Banyak pusat data bergantung pada sistem penyemprot konvensional, tetapi air dapat merusak peralatan dan menyebabkan masalah lain juga. Pendekatan yang lebih baik adalah menggunakan sistem "pra-tindakan" kering yang akan memadamkan sebagian besar kebakaran sebelum sistem sprinkler diaktifkan. Sistem penekan api modern menggunakan halo-karbon, yang menghilangkan panas dari api, atau gas lembam, yang menghilangkan oksigen. Keduanya dapat memberikan penekanan kebakaran yang sangat baik jika sistem dirancang dengan benar, dipasang dan diuji. Alarm kebakaran juga harus diuji – jika salah, sistem pencegah kebakaran mungkin tidak diaktifkan.

Pengendalian Banjir: Jika ruang data terletak di daerah rawan banjir, sistem pemompaan harus dipasang. Sistem harus diaktifkan secara otomatis dan dihubungkan ke daya generator sehingga terus beroperasi jika jaringan listrik mati.

Perlindungan Gempa Bumi: Di daerah yang rawan gempa, penting untuk memilih rak dan lemari yang dinilai tahan terhadap aktivitas seismik. Unit-unit ini biasanya memiliki braket pemasangan khusus untuk menempelkannya dengan aman ke lantai.

Proses Fleksibel: Personil pusat data harus memahami tanggung jawab mereka dan dilatih secara menyeluruh dalam prosedur DR. Peralatan harus dipantau oleh setidaknya satu orang setiap saat. Buku-run harus selalu diperbarui agar peralatan dapat dipulihkan atau dikonfigurasikan dengan cepat dalam keadaan darurat. Proses DR juga harus terdokumentasi dengan baik tetapi fleksibilitas itu penting. Personil harus merasa diberdayakan untuk membuat keputusan dan berimprovisasi berdasarkan situasi yang dihadapi.

Uji: Di sebagian besar organisasi, rencana DR jarang, jika pernah diuji. Rencana tersebut harus diuji setidaknya dua kali setahun dan diperbarui seiring perubahan lingkungan dan prioritas bisnis.

7 langkah ini dapat membantu membangun desain infrastruktur pusat data yang fleksibel dan tangguh serta memilih sistem yang akan melindungi peralatan Anda yang berharga.

Apakah Ilmu Data Sangat Layak untuk Dipelajari?

Apakah ilmu data layak dipelajari atau tidak semuanya tergantung pada Anda secara khusus apakah Anda menyukai sains data atau tidak karena minat pada bidang tertentu di mana Anda berencana untuk masuk memainkan peran penting.

Akuisisi gelar TERTINGGI DAN PEKERJAAN YANG PALING MENCOBA di Abad 21 tidak cukup bagi Anda untuk menilai nilai dari mengejar karir Anda di bidang ilmu data kemudian pergi melalui hype berikut dan manfaat yang terlibat dalam menjadi ilmuwan data:

• Ini adalah salah satu pekerjaan dengan bayaran tertinggi pada abad ke-21 dan itu juga di bidang teknologi di mana gaji rata-rata berjumlah $ 123.000 per tahun dan jika Anda memiliki pengalaman 5 tahun maka paket gaji mungkin mencapai hingga $ 300.000 per tahun .

• Kekurangan para profesional yang terampil di bidang ilmu data disertai dengan meningkatnya permintaan para ilmuwan data oleh korporasi besar membuat jelas bahwa melihat ke depan dalam bidang ini bermanfaat baik dalam hal prospek pekerjaan yang tinggi dan prospek gaji.

• Jadilah perusahaan atau industri teratas, terlepas dari ukuran, sifat dan vertikal bisnis atau para pengusaha berwawasan ke depan; mereka semua mempekerjakan ilmuwan data untuk mengekstraksi atau memperoleh wawasan berguna dari fakta mentah dan kemudian mengubah persepsi menjadi informasi yang berharga. Hal ini semakin membantu mereka untuk memiliki kelebihan terhadap orang lain dalam persaingan cut-tenggorokan yang sedang berlangsung.

• Ilmu data adalah satu-satunya kursus yang menggabungkan keterampilan analitis Anda, keterampilan teknis, keterampilan pemrograman, keterampilan statistik, keterampilan visualisasi yang mengarahkan Anda pada peta jalan untuk membuat Anda menjadi peran pekerjaan dari seorang profesional yang sangat ambisius dan sukses. Bidang ini memberi Anda peluang pertumbuhan yang luar biasa dengan memberi Anda banyak peluang kerja.

• Mengejar karir di bidang ilmu data tidak hanya bermanfaat dalam hal kemajuan karir Anda, tetapi juga membantu Anda untuk menempatkan diri di kursi pengemudi, membuat Anda memimpin seluruh tim yang terdiri dari eksekutif puncak, manajer bisnis, keputusan pembuat, seni, dan menjalankan tanggung jawab utama Anda untuk mengambil keputusan yang menguntungkan, cerdas, dan logis tingkat tinggi yang secara langsung memengaruhi nasib perusahaan.

Merenungkan sains data akan membiarkan Anda tahu nilainya di era sekarang

Itu akan membiarkan Anda memahami bahwa apakah minat Anda ada di bidang ini atau tidak.

Sebelum memilih ilmu data sebagai karier Anda perlu memahami makna dan tujuan hidup Anda. Apa tujuan Anda dalam hidup Anda? Jika Anda mendapatkan jawaban bahwa Anda memposisikan diri sebagai ilmuwan data di masa mendatang, maka lakukanlah dengan hook atau oleh penjahat.

Selalu ingat bahwa jika Anda memilih bidang ini atau masuk ke dalamnya hanya karena paket gaji yang ditawarkan, maka Anda membuat kesalahan besar. Meninggalkan pekerjaan Anda saat ini yang membayar Anda dengan baik akan berbuah jika dan hanya jika Anda ingin memasuki bidang ini karena Anda sangat tertarik dalam berurusan dengan angka-angka dan memiliki kemampuan dan keahlian yang dapat membuat Anda menganalisa dan menafsirkan besar data perusahaan bisnis.

Panduan Cepat dan Mudah untuk Ilmu Data

MENGAPA ILMU DATA?

Mengikuti perkembangan dari hari ke hari adalah mudah karena internet, tetapi Anda mungkin bertanya-tanya pada waktu apa yang terjadi pada data yang kami hasilkan setiap hari, bagaimana semuanya berfungsi, betapa kecilnya iklan di browser Anda yang tahu apa yang telah Anda lakukan cari di situs web e-commerce. Inti dari semua ini adalah algoritma yang tujuan utamanya adalah untuk mengekstrak semua informasi yang berguna dari data yang dihasilkan oleh kami setiap hari. Apa arti penting dari data ini? Data ini membantu perusahaan memahami basis pelanggan mereka. Singkatnya ilmu data adalah bagian penting dari bidang TI saat ini dan menyajikan peluang yang tak terbatas untuk pertumbuhan karir.

APA ILMU DATA?

Data yang dihasilkan sering tersedia dalam dua bentuk, terstruktur dan tidak terstruktur, dan data ini tidak dapat dimengerti oleh kebanyakan orang. Ilmu data menggunakan metode ilmiah dan algoritme statistik untuk mengekstraksi wawasan berharga dari data. Ilmu data bersifat interdisipliner karena ilmu data membutuhkan individu untuk menggabungkan pengetahuan dari berbagai bidang seperti statistik, matematika, komputasi tingkat lanjut, dll.

APA ILMU PENGETAHUAN DATA INI?

Tugas sebenarnya dari seorang ilmuwan data adalah merancang mesin prediksi berkinerja tinggi. Mesin prediksi pada gilirannya membantu perusahaan memperluas bisnis atau meningkatkan pendapatan. Biasanya, mereka berurusan dengan dataset informasi pelanggan yang sangat besar. Jadi tidak hanya para ilmuwan data melakukan analisis data, mereka harus tahu bagaimana mengakses data dalam kumpulan data besar ini. Mereka juga menyajikan temuan mereka kepada manajemen, sehingga keterampilan komunikasi juga diperlukan.

TIDAK ADA SERTIFIKAT, TIDAK ADA MASUK

Dalam lingkungan yang kompetitif saat ini, tidak semua orang memiliki waktu untuk mewawancarai antrean orang yang mencari kandidat yang cocok. Seringkali sertifikat yang baik sangat berguna, memberi tahu mereka bahwa Anda telah lulus tes dan Anda tahu data di sekitar Anda. Jika Anda mencoba untuk membuat tanda Anda sendiri di bidang ilmu data atau hanya mencoba untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda, maka Anda akan bijaksana untuk berinvestasi dalam sertifikat. Sertifikat akan menunjukkan keahlian dan keahlian Anda di bidang ini. Berbagai lembaga pelatihan memberi Anda sarana untuk memperoleh sertifikat, tetapi hanya lembaga pelatihan yang sangat bagus yang akan melatih Anda untuk layak mendapatkan gelar "Data Scientist".

PERKS DARI KURSUS ONLINE

Kursus online, untuk beberapa waktu, telah menjadi tren di antara generasi pelajar saat ini yang tidak ingin terikat dengan jadwal, karena memungkinkan mereka untuk belajar dengan kecepatan mereka sendiri. Seluruh isi kursus dibagi menjadi beberapa segmen video ceramah yang direkam sebelumnya oleh beberapa orang yang paling berkualitas di bidangnya. Selain itu, program seperti ini memungkinkan Anda mengakses materi pembelajaran lain secara gratis. Setelah Anda memilih kursus online materi bacaan sementara dan semua ceramah adalah milik Anda untuk disimpan dan ditinjau kapan saja sesuai keinginan Anda.

BAGAIMANA DIPROSES

Sebagai jalur karier baru, ilmu data membuat cukup percikan karena bidang ini memiliki beberapa lowongan kerja terbaik dan kepuasan kerja tertinggi di pasar. Satu-satunya cara yang tepat untuk memulai perjalanan menjadi ilmuwan data adalah dengan mendaftar untuk pelatihan, mencari tahu dasar-dasar dan kemudian menuju ke topik yang lebih maju tentang cara mendapatkan sertifikasi itu.

Apakah Algoritma Pembelajaran Sangat Penting untuk Menjadi Seorang Ilmuwan Data?

DATA SCIENCE: DI TINGKAT PEMULA

Bidang data berkaitan dengan penambangan volume data yang mengalir ke gudang organisasi melalui penerapan keterampilan ilmiah dan matematika yang efektif dan tepat pada saat yang bersamaan.

Sebagai pemula di bidang data, Anda disarankan untuk mempelajari satu set keterampilan khusus, tetapi pada saat yang sama poin-poin berikut perlu diingat saat mengejar karir di bidang ilmu data sebagai peserta baru.

1. JANGAN PERNAH BERFOKUS PADA KONSEP TEORITIS SAJA

Mempelajari konsep teoritis yang terkait dengan ilmu data bukanlah tugas yang mudah, tetapi pada saat yang sama, usaha Anda tidak akan berguna jika Anda tidak dapat menerapkan pengetahuan teoritis Anda ke masalah dunia nyata. Oleh karena itu selalu dikatakan bahwa belajar atau menggenggam konsep teoritis tidak akan membiarkan Anda mengalami cara untuk menghadapi masalah bisnis yang rumit.

Sebagai contoh: Mempelajari teori regresi dapat diimplementasikan secara praktis pada dataset menggunakan bahasa pemrograman apa saja R, Python dll.

2. JANGAN FOKUS TERLALU BANYAK PADA ALGORITMA

Pada tingkat pemula, algoritma tidak perlu banyak difokuskan. Anda bisa melalui algoritma seperti regresi linier atau regresi logistik. Hanya menguasai algoritme ini agar cukup bagus dengan algoritme.

3. MEMBANGUN PROYEK DI DOMAIN YANG TIDAK ANDA DIKETAHUI TIDAK DIREKOMENDASIKAN

Selalu bangun proyek di domain yang Anda minati dan tertarik untuk menanganinya. Setelah lulus, tidak disarankan untuk berurusan dengan proyek sains data generik, meskipun jika Anda adalah seorang profesional yang berpengalaman maka Anda dapat pergi untuk mengerjakan proyek yang generik ke ilmu data. Pengetahuan Anda akan membantu Anda dalam memecahkan masalah yang terkait dengan domain yang Anda pilih.

4. FOKUS PADA KETERAMPILAN KOMUNIKASI YANG EFEKTIF ADALAH YANG HARUS

Tanggung jawab utama dari seorang ilmuwan data termasuk tugas mengkomunikasikan wawasan berharga yang diambil dari volume data belaka. Komunikasi harus dibuat dengan cara yang jelas dan ringkas sehingga pengambil keputusan dapat mengambil keputusan secara efektif dan efisien untuk masalah bisnis yang rumit. Ini berkaitan dengan mengkomunikasikan temuan teknis dan non-teknis. Oleh karena itu sangat penting bagi seorang pemula untuk memiliki fokus penuh pada kemampuan komunikasinya.

SETELAH MENJAGA DALAM PIKIRAN SARAN YANG DISEBUTKAN DI ATAS APA YANG SEMUA PEMULA DIBUTUHKAN UNTUK DIPELAJARI DI BIDANG ILMU PENGETAHUAN DATA?

Sangat dianjurkan bahwa jika seseorang berencana untuk pergi untuk karir di bidang ilmu data, maka dia perlu memulai pemahaman secara rinci konsep dasar yang terkait dengan statistik dan analisis statistik. Maka disarankan untuk memiliki pengetahuan mendalam tentang bahasa pemrograman seperti R, Python, SAS dll.

Setelah ini, mempelajari beberapa algoritme sangat penting dan kemudian menganalisis apa yang telah Anda pelajari kemudian untuk itu bekerja pada proyek sains data adalah langkah paling penting yang harus dilakukan oleh seseorang.

Dengan cara ini pemula dapat mengejar karirnya di bidang ilmu data.

Anda harus pergi lambat untuk pergi dengan cepat.

Zara – Penggunaan 'Big Data' untuk Menciptakan Nilai Bisnis

"Ini adalah kesalahan modal untuk berteori sebelum seseorang memiliki data." Sherlock Holmes (Sir Arthur Conan Doyle)

… khususnya ketika munculnya apa yang disebut "Big Data" membuat masalah kelangkaan data menjadi sesuatu dari masa lalu. Penangkapan data dan transformasinya menjadi wawasan bisnis sebagai elemen inti dari strategi telah lama membantu pengecer Spanyol, Zara meningkatkan produktivitas, meningkatkan pengambilan keputusan, dan mendapatkan keunggulan kompetitif. Akibatnya, ia menyusul Gap sebagai pengecer pakaian terbesar di dunia pada tahun 2008.

Zara telah menjadi anak poster untuk keunggulan rantai suplai karena kemampuannya untuk melihat tren saat mereka muncul dan untuk mengirimkan barang baru ke toko dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang sadar mode. Dalam industri di mana standar waktu-memimpin – merancang, memproduksi, dan memberikan pakaian baru – sekitar sembilan bulan, Zara memimpin dengan hanya dua hingga tiga minggu. Namun, pengemudi di balik rantai pasokan yang efektif ini adalah penggunaan data dan analitik untuk peramalan dan pengambilan keputusan yang akurat. Ini diaktifkan melalui proses dan sistem yang dibangun untuk menyatukan data, analitik, alat garis depan, dan orang-orang untuk menciptakan nilai bisnis. Penggunaan analitik utama Zara adalah: –

– Melembagakan pengumpulan dan penggunaan data pasar statistik real-time. Tim desain lintas fungsional Zara meneliti laporan penjualan dan inventaris harian, untuk melihat apa yang dijual dan apa yang tidak, dan terus memperbarui pandangan mereka tentang pasar. Perintah dua kali seminggu dari manajer toko memberikan informasi lebih lanjut secara langsung tentang apa yang mungkin dijual;

– melengkapi data pasar statistik dengan data pasar mentah yang didenda. Manajer ritel yang diberdayakan secara teratur mengirim masukan dari mulut ke mulut tentang keinginan dan preferensi pelanggan – apa pun dari "panjang rok ini terlalu panjang" hingga "pelanggan kami tidak menyukai kain gaun ini". Manajer juga dapat menyarankan modifikasi pada gaya yang ada atau mengusulkan artikel atau desain yang sepenuhnya baru. Manfaat wawasan dari toko dicontohkan dengan contoh garis pakaian tipis yang tidak laku. Umpan balik dari toko-toko adalah bahwa para wanita menyukai bagaimana pakaian yang langsing terlihat tetapi tidak bisa cocok dengan ukuran mereka yang biasa ketika mereka mencoba pakaian. Zara mengingat kembali barang-barang itu dan mengganti label dengan ukuran berikutnya dan penjualannya meledak;

– menciptakan proses perencanaan yang adaptif dan informal. Ini tertanam dalam rantai pasokan fleksibel perusahaan karena mempertahankan hubungan yang kuat dengan 1.400 pemasok eksternal, yang bekerja sama dengan para perancang dan pemasarnya. Berdasarkan data pasar, percobaan Zara dengan berbagai penawaran dalam batch kecil. Jika mereka terbukti sukses, produksi meningkat sebagai respons terhadap kondisi lokal sementara pada saat yang sama mempertahankan inventaris ramping dan tingkat rendah penurunan harga;

– menyebarkan informasi secara luas ke seluruh organisasi. Desainer, pembuat pola, manajer pemasaran dan merchandiser, serta semua orang yang terlibat dalam produksi, ditempatkan di satu lantai kantor terbuka. Ini memungkinkan diskusi yang sering, pertemuan kebetulan dan inspeksi visual. Seluruh tim dapat mendiagnosa pasar secara keseluruhan, melihat bagaimana pekerjaan mereka sesuai dengan gambaran besar dan peluang spot yang mungkin jatuh di antara celah-celah silo organisasi;

– membangun sistem teknologi informasi yang sederhana dan efektif yang tersedia untuk semua. TI Zara di rumah mencerminkan cara organisasi. Ini adalah bebas silo serta dapat diakses oleh vendor dan pemasok yang melaporkannya mudah digunakan dan cepat memberikan jawaban; dan

– membangun budaya penggunaan data untuk mempelajari hal-hal baru dan menemukan jawaban yang benar. Analisis data berada di dasar model Zara dan penggunaannya untuk pengambilan keputusan didorong karena keputusan yang buruk tidak dihukum berat. Tingkat kegagalan produk baru Zara dilaporkan hanya 1% dibandingkan rata-rata industri 10%.

Beberapa tahun yang lalu, Zara memasuki tanah virtual e-commerce di AS, Eropa, dan Jepang. Dengan langkah ini, ia memasuki generasi berikutnya dari penggunaan analitik untuk pengambilan keputusan dan pemasaran real-time: melacak perilaku pelanggan individu dari aliran klik Internet, memperbarui preferensi mereka, dan memodelkan perilaku mereka kemungkinan secara waktu nyata selain memantau sosial percakapan jaringan dan interaksi smartphone spesifik lokasi.

Sertifikasi Data Analytics: Kunci Anda untuk Membangun Karir yang Sukses Sebagai Analis Data

MENGAPA HARUS SATU PURSUE KURS PENGETAHUAN DATA ANALITIS?

Dunia saat ini digambarkan sebagai data-driven karena sejumlah besar data sedang dihasilkan secara teratur di berbagai industri. Dalam skenario saat ini, yang sangat kompetitif, akses terhadapnya merupakan hal mendasar bagi bisnis untuk memiliki informasi dengan leverage yang tepat yang akan memberikan keunggulan kompetitif atas yang lain. Untuk menangani jumlah yang sangat besar, ada permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk para profesional yang terampil. Anda dapat menemukan cara mengekstrak informasi yang bermanfaat dari itu dan untuk meningkatkan ROI bisnis dengan mengambil berbagai program sertifikasi analisis.

Arah yang diambil dunia perusahaan saat ini telah membuat para ahli TI sangat diperlukan dan kebutuhannya adalah para pemimpin pasar saat ini untuk menjadi terampil dalam cara mengumpulkan, mengatur, menganalisis dan menginterpretasikan data dan bagaimana mengubahnya menjadi wawasan yang berharga.

MANFAAT KURS PENGENDALIAN ANALITIKA

Sertifikasi adalah metode terbaik untuk beralih ke karir yang terjadi. Sertifikasi dianggap sebagai bukti kompetensi dan keahlian yang Anda peroleh dan mereka adalah standar yang dapat dipercaya dan diterima di dunia teknologi tinggi ini. Sertifikasi adalah "kursus kilat" yang cepat dan realistis untuk mendapatkan keahlian yang diperlukan dibandingkan dengan memperoleh diploma lanjutan atau gelar.

Program sertifikasi analisis yang ada dapat membantu Anda memperluas prospek kerja dan memajukan karier Anda. Sertifikasi ini tidak hanya bermanfaat untuk jangka pendek tetapi juga memberikan manfaat jangka panjang. Setelah mempelajari berbagai macam data dan analisis besar, ini akan membantu Anda membuat perubahan karier yang produktif secara finansial.

Bagian terbaik dari menjalani sertifikasi analitik adalah bahwa hal itu berlaku di setiap sektor industri karena semua sektor telah sadar akan kebutuhan untuk mengadopsi metodologi dan teknik data yang besar. Kursus-kursus ini juga tersedia on-line jadi sekarang Anda dapat belajar sambil menghasilkan, memperluas karir Anda dan meningkatkan prospek pekerjaan Anda.

KURS CERTIFIKASI YANG DIBERI PREFERRED

Sertifikasi berikut ini adalah sertifikasi analitik data teratas yang disukai:

1) Analis Data CCA

2) CCA Spark dan Pengembang Hadoop

3) CCP: Data Engineer

4) Profesional Analytics Bersertifikasi

5) SAS Bersertifikat Big Data Professional

6) Ilmuwan Bersertifikat SAS

7) Arsitek Data Tersertifikasi IBM

8) IBM Certified Data Engineer

9) Administrator CCA

10) MCSE: Manajemen Data dan Analisis

SIAPA YANG HARUS MELAKUKAN KURSUS INI?

Mengejar kursus sertifikasi yang terkait dengan analitik data telah menjadi penting bagi mereka yang ingin memajukan karir mereka di bidang data besar dan analitik. Seseorang harus memiliki keahlian dan semangat untuk berurusan dengan angka, karena bekerja dengan sejumlah besar data adalah tugas yang sangat rumit; itu hampir setara dengan memecahkan misteri dengan bantuan bukti di tangan. Para profesional Analisis Data menggunakan data untuk melakukan penambangan data, menemukan hubungan antara beragam jenis data, menguji keputusan sebelumnya dan membuat prediksi.

Pilih kursus sertifikasi yang sesuai dengan aspirasi karir Anda. Ada banyak sekali jalur karir yang tersedia setelah menjalani sertifikasi analisis data seperti analis Data, Data Scientist, Data Architect, Data Administrator, dll.

Bagaimana Penulis Hibah Menggunakan Data untuk Pitch

Pengambilan keputusan dalam dispensasi teknologi saat ini diinformasikan oleh analisis berbasis data. Pemberi hibah sama-sama diberkati dengan cara menggunakan data secara efektif untuk memberikan proposal yang menang.

Berikut adalah beberapa cara yang memungkinkan penulis menggunakan data untuk diluncurkan

Definisi masalah

Organisasi nonprofit ada dengan tujuan utama untuk memberantas beberapa masalah sosial yang dihadapi sebagian masyarakat. Sedangkan narasi sederhana dapat diberikan tentang masalah ini, deskripsi masalah praktis didukung oleh statistik aktual tentang situasi. Ini termasuk data tentang kualitas dan karakteristik subjek target dan data tentang tingkat masalahnya. Konsekuensinya, definisi masalah dapat mencakup data tentang signifikansi masalah, penyebab masalah dan bagaimana solusi yang diusulkan dapat mengatasi masalah ini.

Proyeksi

Setelah uraian lengkap tentang situasi yang teridentifikasi, penulis hibah harus memberikan tujuan dan sasaran yang dapat diukur. Latihan ini juga membutuhkan pemanfaatan data dan alat analisis data yang tepat. Masukan dan keluaran yang diusulkan untuk inisiatif ini kemudian dapat dimanipulasi untuk memberikan proyeksi berbagai hasil proyek berdasarkan data yang tersedia. Proyeksi sangat penting karena memungkinkan penentuan efisiensi, kelayakan dan keberlanjutan dari inisiatif pada skala yang berbeda atau menggunakan ukuran dan indikator yang berbeda. Ini adalah informasi berharga untuk para penyandang dana, dan ini memungkinkan mereka untuk memahami dampak dari intervensi yang diusulkan dan input yang dibutuhkan.

Penganggaran

Proses penganggaran juga merupakan proses intensif data yang membutuhkan akurasi dan tidak memiliki asumsi naif. Salah satu fungsi utama dari sebuah proposal menyoroti sumber daya yang dibutuhkan untuk keberhasilan pelaksanaan proyek dan untuk realisasi tujuan proyek. Oleh karena itu, penulis hibah harus berhati-hati jangan sampai mereka memberikan lebih dari kutipan atau di bawah kutipan dari anggaran proyek. Beberapa data penting yang diterapkan oleh penulis hibah termasuk data ekonomi yang menasehati biaya bahan, biaya upah, biaya peralatan di antara sumber daya lain berdasarkan lokasi geografis di mana inisiatif akan dilakukan. Data ini kemudian diterapkan dalam proses penganggaran untuk memberikan perkiraan biaya keseluruhan untuk proyek dan jumlah yang diminta dari penyandang dana.

Presentasi

Format di mana data disajikan memiliki dampak yang signifikan tentang bagaimana audiens yang dituju akan bereaksi terhadap konsumsinya. Penulis hibah menyadari hal ini dan karenanya berusaha menyederhanakan data dengan cara yang menarik bagi audiens. Ini dicapai melalui visualisasi data. Beberapa format di mana data dapat disajikan secara visual termasuk grafik dan grafik, presentasi tabular dan info-grafik yang dicampur dengan kombinasi teks, angka, grafik, grafik dan pictorials.

Penulis hibah semakin mengandalkan data untuk menulis dan menggagalkan proposal hibah yang tidak memiliki asumsi tidak berdasar.

Program Data Besar – Cara untuk Meningkatkan Karir Anda

APA YANG MENGEMUDI ADOPSI YANG LUAR BIASA DARI TEKNIK DATA BESAR?

Kita hidup dalam ekonomi yang sepenuhnya didorong oleh data. Dalam lingkungan cut-throat ini, semua orang ingin memiliki keunggulan dalam persaingan. Tetapi itu tidak mungkin jika sebuah organisasi tidak beradaptasi dengan perubahan pasar. Sangat penting untuk mengubah praktik bisnis dari metode tradisional ke metode yang lebih modern.

Kunci untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan dan mendorong keputusan yang lebih efektif dalam organisasi ditemukan dalam metode yang Anda gunakan untuk mengatur, menganalisis, dan menginterpretasikan sejumlah besar data yang tersedia bagi Anda. Untuk ini, organisasi membutuhkan profesional yang dapat menerapkan pengetahuan mereka ke situasi dan masalah dunia nyata.

Jadi jika Anda ingin berdiri keluar dari kerumunan, maka Anda perlu mengadopsi teknik big data. Ini akan membantu untuk mencapai analisis, interpretasi dan pemahaman yang lebih baik karena data ini tidak dapat diproses secara efektif dengan menggunakan teknik tradisional.

Dan senjata yang bisa digunakan orang untuk memenuhi hal yang sama, tidak diragukan lagi, KATA DATA BESAR. Kursus-kursus ini memberikan pengalaman langsung secara individu dengan cara menghadapinya melalui penggunaan berbagai sistem dan alat yang dirancang untuk tujuan ini seperti HADOOP, R, dan PYTHON.

MANFAAT KURSUS TERSEBUT

Kursus data besar memainkan peran penting dalam karir Anda karena mereka dapat memungkinkan Anda menjadi penyumbang yang jauh lebih efektif terhadap laba perusahaan. Berikut adalah beberapa manfaat yang disediakan oleh kursus-kursus ini:

  • Jika Anda seorang profesional dari latar belakang non-teknis, kemudian mendapatkan sertifikasi melalui kursus-kursus ini pasti akan memberi Anda kelebihan yang akan membantu Anda mencapai tingkat yang lebih tinggi dalam karir Anda.

  • Kursus-kursus ini dapat membantu Anda mengubah karir profesional Anda menjadi bidang yang lebih menjanjikan.

  • Kursus-kursus ini dapat membantu Anda secara finansial karena paket gaji untuk spesialis data besar umumnya lebih tinggi karena meningkatnya permintaan di berbagai industri. Jadi, hal seperti itu dapat menyebabkan meningkatnya prospek gaji.

  • Penerapan teknik ini secara luas telah meningkatkan permintaan para ahli yang benar-benar dapat menangani alat dan sistem khusus. Jadi, pekerjaan hampir dijamin jika Anda memilih kursus semacam itu.

APA YANG HARUS ANDA PELAJARI?

Ada sejumlah jalur karir yang tersedia dalam data besar seperti Big Data Architect, Engineer, dan Developer. Tapi yang terpenting adalah aspirasi karir Anda. Cara terbaik untuk memilih program sertifikasi adalah menganalisis minat Anda. Jadi, pilih kursus sertifikasi Anda dengan bijak sehingga Anda benar-benar dapat tertarik pada subjek saat menjalani pelatihan.

KESIMPULAN:

Data besar adalah topik hangat berikutnya dalam bisnis dan mendapatkan sertifikasi ini memberi Anda keunggulan kompetitif untuk meningkatkan karir dan lahan pekerjaan impian Anda di industri. Ini membantu bisnis dalam membuat keputusan yang efektif dan mendukung operasi bisnis. Ini hanyalah awal dari dunia digital berteknologi tinggi dari manipulasi data.

"MENJADI PAKAR DATA BESAR DAN INOVASI DIRI ANDA"