Data Mining dan Dampaknya pada Bisnis

Saat ini, bisnis mengumpulkan lebih banyak informasi yang tersedia dalam berbagai format. Ini termasuk: data operasional, laporan penjualan, data pelanggan, daftar inventaris, data perkiraan, dll. Agar dapat mengelola dan mengembangkan bisnis secara efektif, semua data yang dikumpulkan membutuhkan manajemen dan analisis yang efektif. Salah satu cara untuk mengendalikan sejumlah besar arus informasi adalah proses yang disebut Data Mining.

Penambangan data adalah proses mengambil sejumlah besar data dan menganalisisnya dari berbagai sudut dan memasukkan ke dalam format yang membuatnya informasi yang berguna untuk membantu bisnis meningkatkan operasi, mengurangi biaya, meningkatkan pendapatan, dan membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Hari ini, perangkat lunak penambangan data yang efektif telah dikembangkan untuk membantu bisnis untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi yang berguna.

Proses ini memungkinkan bisnis untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, menganalisis data menggunakan perangkat lunak, memuat informasi ke dalam basis data, menyimpan informasi, dan menyediakan data yang dianalisis dalam format yang berguna seperti laporan, tabel, atau grafik. Karena berkaitan dengan analisis bisnis dan peramalan bisnis, informasi yang dianalisis diklasifikasikan untuk menentukan pola dan hubungan penting. Idenya adalah untuk mengidentifikasi hubungan, pola, dan korelasi dari sejumlah sudut yang berbeda dari database besar. Perangkat lunak dan teknik semacam ini memungkinkan akses mudah ke suatu proses yang lebih sederhana yang membuatnya lebih menguntungkan.

Pekerjaan penambangan data memungkinkan perusahaan menggunakan informasi untuk mempertahankan daya saing dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif. Sebagai contoh, suatu perusahaan dapat mengumpulkan sejumlah besar informasi dari berbagai daerah di negara tersebut seperti survei konsumen nasional. Perangkat lunak ini dapat mengkompilasi data yang ditambang, mengkategorikannya, dan menganalisisnya, untuk mengungkapkan sejumlah informasi berguna yang dapat digunakan pemasar untuk strategi pemasaran. Hasil dari proses tersebut harus merupakan analisis bisnis yang efektif yang memungkinkan perusahaan untuk sepenuhnya memahami informasi untuk membuat keputusan bisnis yang akurat yang berkontribusi terhadap keberhasilan bisnis. Contoh penggunaan data mining yang sangat efektif adalah memperoleh sejumlah besar data pemindai toko kelontong dan menganalisanya untuk riset pasar. Perangkat lunak penambangan data memungkinkan untuk analisis statistik, pemrosesan data, dan kategorisasi, yang semuanya membantu mencapai hasil yang akurat.

Ini sebagian besar digunakan oleh bisnis dengan penekanan kuat pada informasi konsumen seperti kebiasaan berbelanja, analisis keuangan, penilaian pemasaran … dll. Hal ini memungkinkan bisnis untuk menentukan faktor-faktor kunci seperti demografi, positioning produk, persaingan, harga, kepuasan pelanggan, penjualan, dan pengeluaran bisnis. Hasilnya adalah bisnis ini mampu merampingkan operasinya, mengembangkan rencana pemasaran yang efektif, dan menghasilkan lebih banyak penjualan. Dampak keseluruhan adalah peningkatan pendapatan dan peningkatan profitabilitas.

Untuk pengecer, proses ini memungkinkan mereka untuk menggunakan transaksi penjualan untuk mengembangkan kampanye pemasaran bertarget berdasarkan kebiasaan belanja pelanggan mereka. Saat ini, aplikasi dan perangkat lunak pertambangan tersedia di semua ukuran dan platform sistem. Misalnya, semakin banyak informasi yang harus dikumpulkan dan diproses, semakin besar basis data. Selain itu, jenis perangkat lunak yang akan digunakan bisnis bergantung pada seberapa rumit proyek penambangan data. Semakin banyak permintaan dan semakin banyak kueri yang dilakukan, sistem yang lebih kuat akan dibutuhkan.

Ketika sebuah bisnis memanfaatkan kekuatan sistem ini, mereka dapat memperoleh pengetahuan penting yang akan membantu mereka tidak hanya mengembangkan strategi pemasaran yang efektif yang mengarah pada keputusan bisnis yang lebih baik, tetapi akan membantu mengidentifikasi tren masa depan dalam industri khusus mereka. Penambangan data telah menjadi alat penting untuk membantu bisnis mendapatkan keunggulan kompetitif.

Bagaimana Mempekerjakan Penyedia Layanan Entri Data Dapat Membuat Dampak Positif pada Bisnis

Meskipun perbaikan teknologi, organisasi bisnis masih mengandalkan berbagai sistem entri data dan akurasi sangat penting dalam kasus-kasus seperti itu. Data yang buruk dapat berasal dari berbagai sumber dan penting untuk mengurutkan data Anda sebelum operasi entri apa pun. Akurasi adalah salah satu aspek yang paling penting dan tugas mempertahankan akurasi tertinggi sangat penting karena data bahkan digunakan oleh manajemen puncak saat membuat keputusan penting. Jika perawatan yang tepat tidak diambil, maka kesalahan dapat memiliki dampak besar pada keputusan bisnis terlepas dari seberapa besar tim Anda. Setiap perusahaan harus memahami pentingnya masalah data perusahaan dan menyewa penyedia layanan yang efisien sehingga tingkat akurasi data tinggi dan pekerjaan dilakukan dengan cepat dengan perhatian khusus.

Bisnis mungkin memiliki berbagai macam data dan ketika menangani mereka dapat menjadi korban ketidakakuratan dan bahkan ketidaksesuaian dalam proses mereka sendiri. Mempekerjakan penyedia layanan pemrosesan data adalah pilihan terbaik karena data dapat digunakan untuk menganalisis, mengatur, dan bahkan menginterpretasikan informasi ke keuntungan terbaik perusahaan. Untuk bisnis yang berencana menerapkan solusi entri data tersebut, ada area khusus pertumbuhan di mana perubahan positif terjadi.

Berikut adalah beberapa area yang dipengaruhi oleh solusi entri data yang akurat:

Produktivitas dan efisiensi bisnis:

Suatu bisnis hanya dapat berhasil jika karyawannya efisien dan produktif. Entri dan pengolahan data selalu menawarkan berbagai metode efektif untuk bisnis yang pada gilirannya telah membuat tugas lebih mudah, lebih cepat dan bahkan lebih efisien. Jika karyawan dipaksa untuk menggunakan data yang tidak teratur, ketinggalan jaman dan bahkan disalahgunakan, maka ini mengarah pada keadaan yang tidak menguntungkan yang bahkan meluas ke mitra bisnis, produsen dan pelanggan. Menawarkan pekerjaan pemasukan data seperti itu ke perusahaan ahli dapat sangat membantu dan juga mengarah pada menciptakan efektivitas yang langgeng.

Merampingkan proses bisnis:

Manfaat utama lainnya dari outsourcing pekerjaan entri data Anda ke penyedia layanan yang andal adalah bahwa mereka dapat membantu merampingkan berbagai proses bisnis seperti transaksi dan integrasi intracompany. Karena entri data sering menawarkan berbagai aplikasi untuk karyawan dan bisnis, mereka dapat dengan mudah berkoordinasi satu sama lain dan bekerja sama dengan kantor dan lokasi lain. Hal ini sering dicapai dengan menggunakan tanggal yang diperbarui dan akurat kapan pun mereka butuhkan dan juga memiliki akses mudah ke database yang efisien dan bahkan format file yang berfungsi baik dengan perangkat lunak perkantoran saat ini. Hal ini sering meningkatkan efisiensi karyawan dan mereka juga dapat membagikan pemberitahuan dan pemberitahuan data waktu nyata terkait informasi pelanggan, pembayaran, dan transaksi perusahaan.

Kepuasan pelanggan:

Untuk bisnis seperti bidang medis, ritel, firma hukum dan bahkan pasar properti, basis klien sangat penting untuk kemakmuran. Entri data benar-benar membantu berbagai bidang manajemen klien dan menerapkan solusi entri data dapat menunjukkan peningkatan efektivitas di bidang tertentu dari basis pelanggan bisnis. Memiliki akses ke database yang berisi informasi yang mudah diambil juga dapat membantu pemilik bisnis untuk melayani klien mereka dengan cara yang lebih baik. Faktur, gambar dan data yang dipindai adalah jenis informasi tertentu yang dapat dengan mudah disalahgunakan tanpa database yang berfungsi secara akurat. Entri data yang tepat memastikan bahwa email duplikat tidak dikirim dan informasi terkini tentang layanan perusahaan dikirim ke pelanggan. Pengelolaan data yang tepat juga menawarkan transparansi kepada klien dan mereka juga yakin bahwa penyedia layanan mereka menawarkan informasi yang jujur ​​dan jelas kapan pun memungkinkan.

Outsourcing untuk teknologi terbaru dan efektivitas biaya:

Alasan utama lain untuk mengalihdayakan jenis pekerjaan ini kepada perusahaan outsourcing adalah bahwa biaya penerapan entri data in-house telah meningkat yang mencakup tingkat pembayaran manajer entri data, waktu yang dihabiskan dalam menyortir, mengatur data dan membuat katalognya. Outsourcing pekerjaan seringkali lebih terjangkau dan opsi aman. Sekali lagi, ada kalanya perusahaan ingin memperoleh manfaat teknologi terbaru, tetapi tidak memiliki cukup waktu untuk menyewa tim yang berdedikasi untuk tugas penting ini. Terutama ketika area tertentu memerlukan manajemen yang kompleks, seperti entri data gambar atau ekstraksi data web, organisasi harus bergantung pada lembaga yang menghasilkan hasil yang akurat untuk meningkatkan area fungsi perusahaan.

Karena pekerjaan entri data mencakup berbagai layanan, perusahaan yang mencari pertumbuhan positif dan sukses harus menyediakan solusi yang andal dan efektif dari penyedia layanan terkenal.

Dampak Teknologi Smart pada Proses Entri Data

Dengan teknologi cerdas yang terus berkembang, seluruh proses rendering layanan entri data menjadi lebih mudah. Teknologi pintar kini membantu bisnis secara strategis dan ekonomis dengan menghasilkan data dari setiap sumber yang mungkin termasuk ponsel, peralatan industri, aksesori pintar, dan komputer pribadi.

Layanan entri data dianggap "pintar" pada respons mereka sehubungan dengan data yang masuk. Bisnis mencari cara yang efektif untuk mengelola data untuk mendapatkan nilai yang lebih baik dan mendukung tujuan akhirnya.

Teknologi cerdas cenderung melibatkan orang dan berbagai perangkat pintar dengan bisnis terkait, untuk pemrosesan dan pengumpulan data yang lebih baik dari sumber yang ditunjuk. Untuk mendukung dan mengatasi evolusi teknologi saat ini, proses terus diperbarui.

Ada berbagai aplikasi pintar yang meningkatkan proses analisis data dan membuatnya lebih baik. Ini termasuk Cloud Computing, Internet of Things, Smart Data, dan Machine Learning.

Kebutuhan Teknologi Cerdas

Layanan entri data, ketika ditawarkan dengan teknologi cerdas menyediakan pemrosesan data real-time, sehingga meningkatkan pertumbuhan ekonomi bisnis dan menyediakan opsi ramah bisnis dengan manajemen data yang efisien.

Ketika mencari aplikasi pintar yang cocok untuk bisnis Anda, Anda harus selalu berkonsultasi dengan perusahaan outsourcing entri data.

Saat ini, bisnis sedang berjuang untuk strategi yang lebih inovatif sambil menggabungkan aplikasi pintar ini.

  • Ini menghapus kebutuhan dokumen kertas.

  • Ini memberikan inovasi dengan pendekatan yang berpusat pada pelanggan.

  • Teknologi-teknologi ini semuanya berorientasi pada industri, memberikan hasil yang akurat

  • Ini adalah skalabel dan mudah diadopsi.

  • Mereka bekerja lebih baik dengan volume data yang tidak terorganisir.

Pengumpulan Data melalui Smart Technologies

Teknologi cerdas membantu mengumpulkan dan mengumpulkan data melalui:

  • Intelligent Capture menggantikan ekstraksi data berbasis template dengan modul menangkap yang efisien dan pemahaman bahasa alami.
  • Entri Data Seluler untuk mengumpulkan data di berbagai perangkat seluler, memungkinkan layanan entri data cerdas.
  • Robotic Process Automation (RPA) menyediakan teknologi pengenalan pintar terbaru untuk pemrosesan data yang lebih baik.

Perubahan Data melalui Smart Technologies

Untuk penggunaan yang lebih baik dari teknologi ini, layanan dan metodologi entri data secara terus-menerus dibentuk ulang dan direvisi, memungkinkan organisasi untuk mengambil keuntungan kompetitif, bersama dengan meningkatkan efisiensi biaya dan keamanan operasi bisnis.

Teknologi pintar mencakup Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Internet of Things kini menggantikan proses manual yang lebih memakan waktu, menyediakan ruang yang lebih kecil untuk kesalahan manusia.

Mari kita bicara tentang beberapa teknologi ini:

  • Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin lebih responsif dan aman saat menangani tugas yang berulang, mengenali berbagai pola dan meningkatkan tingkat akurasi.

  • Untuk memperluas jumlah sumber data dan menciptakan koneksi antara orang, internet, perangkat dan bisnis, IOT (Internet of Things) digunakan secara luas hari ini.

  • Dari layanan cloud computing berdasarkan layanan entri data, bisnis dapat memperoleh manfaat dan mengelola kompleksitas infrastruktur data mereka.

Pengaruh Teknologi Cerdas

Teknologi pintar secara drastis memberikan dampak positif atas layanan entri data dan memberikan pendekatan yang lebih ramah, memberikan manfaat dengan cara-cara berikut:

  • Proses yang lebih baik dan lebih tersusun, mengarah ke pengurangan kesalahan manusia.

  • Ini menjadi lebih cepat dan lebih efisien dengan manajemen data yang mudah dalam jumlah besar dan dari sumber yang berbeda seperti bentuk kertas, gambar yang dipindai dan banyak lagi.

  • Memperlancar operasi bisnis dan mengubah persepsi bisnis untuk menangani proyek manajemen data.

  • Meningkatkan potensi untuk skala proses entri data dan memanfaatkan teknik inovatif.

  • Meningkatkan kemampuan bisnis untuk mengelola proyek jauh lebih efektif dan menerima data klien terlepas dari ketersediaan jaringan.

Dengan layanan entri data didukung oleh teknologi pintar, Anda dapat mencapai tujuan bisnis Anda dengan lebih baik dengan manajemen dan pemrosesan data yang efisien.

Bagaimana Menemukan Jawaban Salah, Jawaban yang Salah pada Ujian BPK

Selama lebih dari sepuluh tahun, instruktur Pamela Biffle CPC, CPC-I, CHCC, CHCO telah mempersiapkan orang-orang untuk lulus ujian Coder Profesional Bersertifikat, jadi kami senang ketika dia setuju untuk berbagi beberapa nasihat bijaknya dengan kami.

Pikirkan Seperti Seorang Guru

Biffle mengajarkan coders yang baru keluar dari ruang kelas kuliah, serta coders dengan banyak pengalaman di tempat kerja yang ingin meningkatkan karir mereka dengan BPK. Dan meskipun mereka tidak berpengalaman, coders langsung dari kelas perguruan tinggi memiliki keunggulan awal ketika datang ke ujian, dia melaporkan.

Itu karena orang-orang yang pernah bersekolah akhir-akhir ini telah belajar untuk "berpikir seperti guru" karena keberhasilan mereka di kelas telah terikat pada seberapa baik mereka dapat memprediksi jenis hal yang akan diberikan instruktur mereka pada kuis dan ujian. Tapi coders berpengalaman – yang lebih terbiasa dengan dunia nyata – dapat mengembangkan keunggulan mereka sendiri jika mereka menghabiskan waktu untuk mengembangkan keterampilan ujian CPC, kata Biffle, yang mengabdikan sebagian besar kelas yang dia ajarkan untuk Coding Cert untuk mengambil tes.

Biffle menyarankan coders berpengalaman untuk melupakan pedoman idiosynkratik dari operator saat mengikuti ujian. Untuk menjawab pertanyaan BPK dengan benar, Anda harus bergantung pada panduan resmi dalam panduan ICD-9 dan CPT Anda, dan beberapa pengkode yang sudah sering berurusan dengan operator tidak begitu akrab dengan pedoman resmi karena mereka harus lulus ujian.

Dapatkah Anda menjawab pertanyaan ujian BPK contoh ini?

Ketika para guru sedang menulis ujian pilihan ganda, mereka sering ingin memasukkan pilihan yang benar-benar salah (sebuah gimme), pilihan yang salah, dan beberapa pilihan yang masuk akal, Biffle menjelaskan. Dan orang-orang yang menulis BPK juga berpikir seperti guru. Anda dapat menghemat waktu selama ujian jika Anda menghilangkan "salah, salah, pilihan salah yang salah dengan segera," katanya. Ketika Anda memilih di antara jawaban yang lebih masuk akal, ada baiknya untuk mempertimbangkan prinsip pengkodean apa pertanyaan yang coba Anda uji.

Mari kita lihat bagaimana ini bekerja dengan sederhana ini Ujian BPK contoh pertanyaan.

Berikan kode ICD-9-CM yang benar untuk choledocholithiasis dengan obstruksi.

A. 574,50

B. 574.51

C. 574.91

D. 574.90

Jawaban yang benar adalah B. Untuk memahami cara menjawab pertanyaan seperti ini dengan cepat, mari beralih ke bagian 574.xx dari manual ICD-9 kami.

Jika kita melihat kotak merah muda di bawah 574 (Cholelithiasis), kita membaca bahwa kita menggunakan angka 5 0 untuk "tanpa menyebutkan obstruksi" dan 5 digit ke-1 untuk "dengan obstruksi." Karena pertanyaan menyebutkan "dengan obstruksi," kita segera memiliki dua jawaban "salah, salah, salah" – Jawaban A dan D, yang memiliki digit kelima 0.

Banyak pertanyaan ujian BPK yang mencoba membuat Anda melihat detail dalam skenario pengkodean untuk memilih dengan benar di antara kode. Tidak seperti dokumentasi beberapa dokter (yang bisa tidak jelas, seperti yang diketahui oleh para coders berpengalaman), soal-soal ujian memberi tahu Anda apa yang perlu Anda ketahui untuk memilih kode yang benar.

Facelift Dalam 60 Menit Atau Kurang – Tampak Pada Thermage Dan Perawatan Wajah Lainnya

Thermage sedang sangat hyped sebagai "Lunch Hour Facelift" atau "Facelift non-bedah." Namun, hanya karena Thermage memiliki bonanza pemasaran di belakangnya, apakah itu membuat yang terbaik untuk kulit Anda? Thermage memang menawarkan hasil yang bagus, tetapi perawatan non-bedah lain seperti Titan (TM), Fraxel®, atau IPL Photofacial juga telah terbukti efektif. Pada akhirnya, Anda mungkin menemukan bahwa tidak ada pemenang yang jelas antara Thermage, Titan, Fraxel, atau Photofacial.

Mengapa Thermage telah Menjadi Begitu Populer

Thermage benar-benar mengambil pers terutama karena sangat berbeda. Thermage, Fraxel, dan IPL adalah semua perawatan berbasis cahaya, sedangkan Thermage menggunakan frekuensi radio. Teknologi baru selalu mendapatkan sensasi media. Debut Thermage telah membuat dunia perawatan kulit beramai-ramai dengan klinik laser, spa medis, dan dokter kulit semua mendaftar. Namun, perawatan Thermage dan perawatan laser pada dasarnya melakukan hal yang sama: meningkatkan produksi kolagen. Alih-alih energi cahaya, bagaimanapun, Thermage menggunakan frekuensi radio untuk mencapai hal yang sama. Thermage juga disetujui FDA untuk mengencangkan kulit yang menambah daya pikatnya. Titan, yang perawatannya sangat mirip, tidak disetujui FDA untuk mengencangkan kulit, tetapi disetujui untuk menghilangkan otot.

Thermage vs Titan

Titan adalah perawatan paling dekat dengan Thermage dalam hal apa yang sebenarnya bisa disediakan. Titan menggunakan cahaya inframerah untuk mengencangkan kulit di sekitar wajah. Berkenaan dengan kekuatan teknis, Thermage telah mengalahkan Titan ke bawah. Frekuensi radio Thermage lebih kuat, membutuhkan lebih sedikit perawatan, dan mensimulasikan produksi kolagen untuk jangka waktu yang lebih lama. Titan, bagaimanapun, dapat memberikan sedikit lebih banyak kendali. Satu keluhan dengan Thermage adalah bahwa kadang-kadang dapat menyebabkan dimpling. Perawatan laser Titan memiliki penyebaran energi yang lebih merata.

Facelifts Lunch Hour lainnya?

Selain Thermage, facelifts non-bedah lainnya termasuk Fraxel dan IPL Photofacial. Fraxel adalah merek pelapisan laser fraksional. Jenis pelapisan kulit laser lainnya juga tersedia, tetapi Fraxel telah menjadi yang paling populer karena menawarkan sedikit downtime. IPL Photofacial tidak benar-benar dianggap sebagai perawatan facelift non-bedah. Namun, dapat membantu menghilangkan kerutan di wajah. Photofacial pasti yang paling kuat dari perawatan ini, tetapi juga yang paling berbahaya dan paling murah.

Anda harus ingat itu Thermage dan Titan dapat menghilangkan beberapa lipatan wajah, tetapi tidak semua. Perawatan ini juga bekerja paling baik pada kulit yang lebih muda, bagi Anda di usia 30-an atau 40-an. Kasus-kasus dengan kerutan yang lebih menonjol mungkin akan melihat sedikit atau tidak ada hasil dengan Thermage atau Titan. Hal terbaik yang dapat Anda lakukan adalah apa yang dapat diberikan oleh klinik laser lokal atau medspa Anda karena apa pun yang Anda pilih, salah satu dari perawatan energi ini mungkin dapat memberikan daya angkat yang Anda cari.