Ilmu Data: Kursus yang Dapat Membentuk Karir Anda

KARIR DI DATA ILMU: BUKAN SETIAP ORANG ATAU PIALA TEH

Banyak buzz telah dibuat di sekitar kata & # 39; Data Science & # 39; dan semakin pentingnya di dunia korporat. Volume streaming data ke dalam organisasi & # 39; gudang dalam petabyte (satu juta GB per PB) dan exabyte (seribu PB per EB) hanya akan tumbuh dan pada tingkat yang luar biasa.

Ilmu data bukanlah suatu tren yang hanya akan memudar seiring waktu dan kehilangan arti pentingnya. Namun, ini akan meningkatkan kompleksitas dan akan semakin penting dalam waktu dekat. Ilmu Data bukanlah hal yang mudah; itu sulit dan menantang. Anda mungkin tergoda untuk menyerah di tengah jalan berpikir bahwa Anda tidak dapat melakukannya tetapi motivasi yang terus menerus dan pengajaran yang sangat baik oleh para profesional akan meningkatkan semangat Anda dan memungkinkan Anda untuk mencapainya dengan pasti. Sebelum mengambil kursus sains data, penting bagi Anda untuk mempelajari apa yang dilakukan para ilmuwan data dan keterampilan apa yang diperlukan untuk mengejar kursus ini.

SIAPA PARA ILMUWAN DATA?

Ilmuwan data dianggap sebagai spesialis data yang memiliki keahlian teknis dan keterampilan untuk menangani masalah kompleks yang terkait dengan kumpulan data besar ini dan memiliki rasa ingin tahu untuk memecahkan masalah. Mereka disebut sebagai pengatur data yang, dengan kombinasi statistik, matematika dan teknologi, mencoba untuk mengatur dan menafsirkan data streaming di organisasi & # 39; gudang data. Kekuatan analitis mereka membantu mereka untuk menemukan solusi untuk tantangan bisnis yang tersembunyi di dalam massa data.

SIAPA YANG MENDAPATKAN KARIR DI DATA?

Semua orang harus tahu sebelum mengejar karir di data yang tidak semua orang & # 39 ;. Seorang ilmuwan data perlu suka coding dan berurusan dengan dataset dan pola intens. Pastikan saja bahwa kumpulan data dan pola menarik Anda, bukan mengintimidasi Anda.

Berurusan dengan angka-angka seharusnya memecat Anda daripada mematikan Anda.

APA KETERAMPILAN YANG DIPERLUKAN DIPERLUKAN UNTUK MENYEDIAKAN KARIR DI DATA?

Dari sudut pandang industri, seorang ilmuwan data diperlukan untuk menjadi ahli dalam keterampilan berikut:

a) Cara mengekstrak dan membersihkan data menggunakan bahasa pemrograman seperti R, Python

b) Bagaimana menganalisis data menggunakan teknik dan metodologi statistik

c) Bagaimana menyajikan data yang dianalisis menggunakan alat seperti tablo

d) Pengetahuan tentang alat analitik seperti Hadoop, SAS dll.

Berhasil dalam pekerjaan sebagai ilmuwan data sangat sederhana jika Anda memiliki keterampilan yang tepat dan mengikuti pendekatan yang benar. Dengan pelatihan yang tepat, tidak ada yang dapat menghentikan Anda dari mendapatkan pekerjaan sebagai ilmuwan data yang, termasuk menantang, sangat menguntungkan.

FIRMAN AKHIR

Mempelajari rute data besar dan ilmu data akan memajukan karir Anda dan memiliki dampak positif pada kehidupan Anda, baik secara pribadi maupun profesional. Kebutuhan para profesional ilmu data tidak akan memudar di tahun-tahun mendatang. Bahkan, diharapkan bisa menunjukkan tren ke atas di masa depan. Manfaat dari sains semacam itu jelas menjelaskan keajaiban profesi ilmu data.

Big Data Analytics: Membentuk Masa Depan Kaum Muda

1. PERKENALAN

Apa itu data besar?

"Big Data" adalah istilah untuk menjadi akrab dengan jika Anda menonton tren di bidang TI. "Big Data" adalah persis seperti namanya: data yang terdiri dari volume lebih besar dari 1 petabyte, atau 1 juta gigabyte. Data ini disimpan di server dan memberikan hasil yang berbeda dengan menggunakan teknik analisis yang berbeda berdasarkan kebutuhan pengguna. Karena volumenya yang besar, ini harus dimanipulasi menggunakan teknik spesifik yang merupakan bidang keahlian bagi para profesional dalam analitik data besar.

Analitik data besar adalah tentang bagaimana Anda menyimpan sejumlah besar data dan bagaimana Anda memprosesnya untuk mendapatkan makna dari itu untuk menarik kesimpulan dan membuat keputusan bisnis yang benar. Ini dapat membantu organisasi untuk memahami informasi yang terkandung dalam data dengan cara yang lebih baik sehingga dapat mendorong tujuan bisnis mereka.

2.) APLIKASI:

Analitik data besar dapat membantu di berbagai sektor seperti perbankan, media, asuransi atau industri telekomunikasi untuk melacak kinerja bisnis mereka. Ini juga dapat membantu dalam meningkatkan fasilitas transportasi di berbagai kota. Banyak kota menggunakan analitik dengan tujuan memaksimalkan efektivitas jaringan transportasi mereka. Itu juga dapat berkontribusi untuk mendapatkan hasil maksimal dari sistem pendidikan. Analitik memiliki aplikasi di hampir setiap bidang yang dapat Anda pikirkan.

3.) MANFAAT DARI KURSUS:

Ada permintaan besar untuk analitik data besar di banyak industri yang berbeda. Kumpulan data besar ini membutuhkan penanganan khusus melalui penggunaan teknologi yang lebih baru sehingga kesimpulan yang tepat dapat diambil dari data. Perusahaan kini menangani semakin banyak data setiap hari dan ada permintaan yang tinggi bagi para profesional yang memahami cara memanipulasi data ini. Survei tren TI menunjukkan bahwa ada pertumbuhan besar di bidang analitik data, apakah itu data terstruktur atau tidak terstruktur. Ini juga memberikan kesempatan kerja dan manfaat karir bagi kaum muda. Perusahaan multinasional telah menginvestasikan sejumlah besar dalam manajemen data dan analitik, yang telah meningkatkan jumlah peluang bagi orang-orang yang berada di bidang analitik data besar. Ada banyak universitas dan perguruan tinggi terkenal yang menyediakan kursus untuk analisis data besar. Pemuda saat ini memiliki berbagai pilihan untuk membentuk karier mereka dalam analitik berdasarkan minat mereka. Para ilmuwan data sangat diminati akhir-akhir ini karena modernisasi teknologi tradisional dalam dunia analisis data.

4.) PILIHAN DAN LINGKUP CAREERS:

Ada sejumlah pilihan untuk seorang individu yang ingin mengejar karir sebagai analis data. Ada banyak persyaratan untuk menangani data dan pekerjaan ini berlimpah di bidang ini. Beberapa jabatan pekerjaan meliputi:

Analis

Insinyur

Konsultan Bisnis Analytics

Arsitek Analytics

Arsitek Solusi

Intelijen Bisnis dan Konsultan Analisis

Pakar Metrik dan Analytics

Analytics Associate