Cara Menjadi Seorang Ilmuwan Data

A REFRESHER CEPAT

Jika Anda seribu tahun dalam perburuan pekerjaan baru atau Anda sudah memiliki karier yang Anda butuhkan untuk memulai, Big Data adalah harapan terbaik Anda. Mengapa Big Data? Di era canggih saat ini di mana segala sesuatu dilakukan melalui komputer, sejumlah besar informasi disimpan dalam bentuk nol dan satu. 7,6 miliar orang di planet ini menggunakan internet dari kebutuhan pribadi atau profesional, sehingga jumlah data yang dihasilkan akan menjadi jumlah yang sangat besar. Manusia mampu memilah-milah hanya begitu banyak data sebelum pikiran kita kewalahan oleh aliran data yang tak pernah habis. Tetapi di kepala kita, kita memiliki kunci untuk menyelesaikan setiap tantangan yang mungkin melalui beberapa aplikasi cepat ide-ide matematika majemuk dan beberapa aplikasi komputer yang berguna. Data besar adalah tentang menganalisis kumpulan data besar untuk mengungkapkan pola dan tren, terutama karena mereka berhubungan dengan perilaku dan interaksi manusia.

APA YANG HARUS DIHARAPKAN

Era ini telah melihat banyak modernisasi dan dengan komputer yang digunakan di setiap bidang, telah terjadi peningkatan eksponensial dalam jumlah data yang kami hasilkan. Apa artinya bagi Anda adalah akan ada banyak peluang untuk berkembang sebagai ilmuwan data atau analis data.

SERTIFIKASI ADALAH SEBUAH KEHARUSAN

Seperti setiap aspek kehidupan lainnya, sertifikasi memainkan peran yang sangat penting. Memperoleh sertifikat dari sumber yang bereputasi tidak hanya memberitahu majikan Anda bahwa Anda memiliki pengetahuan tentang materi pelajaran, itu juga memberitahu mereka bahwa Anda berdedikasi dan akan bekerja ekstra untuk meningkatkan pengetahuan Anda.

BAGAIMANA SERTIFIKASI DAPAT MENGUNTUNGKAN ANDA

Program sertifikasi yang baik akan selalu memastikan Anda benar-benar terlatih dalam aspek dasar dan lanjutan dari lapangan. Kursus tersedia dalam versi online dan offline sesuai dengan kenyamanan para kandidat. Bagi orang yang suka belajar dengan kecepatan mereka sendiri, versi online sangat direkomendasikan. Orang yang lebih memilih lingkungan kelas yang lebih dekat untuk pelatihan mereka selalu dapat memilih versi offline dari program sertifikasi.

PERBEDAAN ANTARA OFFLINE DAN ONLINE

Kualitas konten yang akan diajarkan kepada kandidat tidak akan berbeda sesuai dengan metode presentasi. Orang yang memilih mode online akan diajarkan melalui serangkaian video ceramah yang direkam sebelumnya oleh beberapa individu yang paling memenuhi syarat di bidangnya. Sesi online akan diisi dengan kuis interaktif untuk memperkuat apa yang telah dipelajari oleh kandidat. Versi kelas, di sisi lain, akan memiliki lebih banyak sesi interaktif di mana mereka dapat mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban di tempat. Mereka yang memilih kursus online akan memiliki cara untuk mengajukan pertanyaan secara online untuk instruktur dan akan memiliki kesempatan untuk mendiskusikan topik dengan orang-orang yang berpikiran lain yang akan memungkinkan mereka untuk berkembang.

LANGKAH SELANJUTNYA

Kerja keras dan dedikasi adalah suatu keharusan untuk karir yang berkembang. Sebagai seseorang yang secara aktif ingin mengejar impiannya, sering memilih lembaga yang tepat untuk mendapatkan sertifikat Anda menjadi dilema terbesar dari mereka semua.

Tantangan yang Dihadapi oleh Para Ilmuwan Calon Data

MENJADI ILMUWAN DATA TIDAK SULIT, TAPI MENANTANG

Menjadi seorang analis data bukanlah pilihan karier yang mudah untuk diikuti. Ini sangat menantang dan orang mungkin menyerah di antaranya. Mereka yang memutuskan menjadi ilmuwan data harus menghadapi beberapa tantangan dalam hidup. Mengejar sains data sebagai karier jelas akan menjelaskan pepatah 'Kerja keras adalah kunci kesuksesan.' Jangan pernah menyerah pada impian Anda menjadi seorang ilmuwan data. Selalu memiliki sikap positif terhadap kehidupan. Jika Anda telah berpikir untuk menjadi seorang analis data, maka cobalah untuk memenuhi keinginan itu.

TANTANGAN TENTANG CARA UNTUK MENJADI ILMU PENGETAHUAN DATA

1. TENACITY

Tantangan terbesar yang pernah dihadapi oleh para aspiran yang bercita-cita menjadi seorang ilmuwan yang mereka berhenti di tengah proses pembelajaran yang merupakan bukti bahwa kursus ini membutuhkan pengetahuan yang mendalam dan lengkap mengenai berbagai aspek yang terlibat. Per laporan baru-baru ini, sekitar 60% siswa berhenti mengejar sertifikasi data di tengah jalan. Ini adalah tantangan terbesar dalam perjalanan menjadi seorang analis data.

2 PENGGUNAAN PERUSAHAAN

Bidang analitik dan ilmu data cukup baru dan perusahaan belum sepenuhnya memahami cara memanfaatkan ilmuwan data untuk meningkatkan wawasan bisnis. Mereka mungkin tahu seberapa menguntungkan para ilmuwan data dalam hal pengambilan keputusan yang cerdas dan cepat tetapi mereka mungkin tidak sabar untuk hasil. Investasi dalam data ilmuwan tinggi dan perusahaan menginginkan pengembalian investasi mereka. Tetapi mengharapkan pengembalian segera tidak mungkin. Namun, inilah yang diinginkan perusahaan. Jadi ketidaktahuan perusahaan adalah rintangan lain untuk diatasi dalam perjalanan menjadi seorang profesional data.

3 KURANG GAIRAH MENJADI ANGKA

Kriteria yang menarik orang ke arah profesi ini adalah prospek gaji yang tinggi, prospek pekerjaan yang bagus, dan peluang promosi yang luar biasa. Tetapi kriteria yang paling penting untuk sukses adalah kecintaan pada angka dan angka. Kurangnya gairah ini adalah rintangan utama lain yang menyebabkan para calon berhenti sebelum menyelesaikan.

DENGAN TANTANGAN DATANG KESEMPATAN

Jika Anda berhasil mengatasi tantangan, maka Anda akan memiliki banyak sekali peluang untuk datang. Peluang ini dalam bentuk posisi kerja dengan paket gaji tinggi. Hampir setiap perusahaan menghadapi kekurangan profesional yang terampil dengan keterampilan ilmiah, matematika dan statistik yang tepat yang dapat membantu mereka untuk mengekstrak wawasan yang berguna dari data yang sedang berkembang yang mengalir ke gudang data organisasi. Ilmu data menentukan masa depan perusahaan tempat Anda bekerja, sehingga sebagai ilmuwan data, Anda dapat berkontribusi besar terhadap laba perusahaan.

Tantangan-tantangan ini tidak harus menjadi rintangan dalam perjalanan Anda untuk mencapai tujuan Anda menjadi seorang ilmuwan. Motivasi, terus dorong maju dan lakukanlah.

Ilmuwan Data: Karir Paling Tren di Dunia

Ilmu data pada dasarnya adalah aplikasi dari kombinasi keterampilan matematika, statistik, analitis dan pemrograman untuk pengumpulan, organisasi dan interpretasi data untuk memungkinkan manajemen yang efektif dan tepat dari bisnis yang datanya.

Pekerjaan ilmuwan semacam itu sedang tren di seluruh dunia. Permintaan untuk ilmuwan semacam itu sangat besar, melebihi jumlah kandidat yang tersedia. Sebuah laporan baru-baru ini menjelaskan bahwa permintaan para ilmuwan ini telah meningkat lebih dari 50% sejak tahun lalu.

Para ilmuwan ini, sering disebut sebagai pengganda data besar, adalah perpaduan sempurna antara ahli matematika dan ilmuwan komputer.

APA PARA ILMUWAN DATA?

Mereka adalah analis yang melakukan ilmu data. Pekerjaan mereka berkaitan dengan melakukan penelitian dan menganalisis data untuk mengekstrak wawasan yang berguna dari fakta dan angka mentah dan kemudian menerjemahkan wawasan menjadi informasi yang berguna untuk membantu organisasi dengan memprediksi pertumbuhan dan perkembangan. Mereka membantu organisasi dalam mencari solusi untuk masalah dan masalah bisnis dengan menganalisis data menggunakan keahlian dan keahlian mereka.

SIAPAKAH BISA MENJADI ILMU DATA?

Ilmuwan data adalah orang yang dapat melakukan banyak aspek yang berbeda dari data yang berderet tetapi tidak harus menjadi ahli dalam salah satu dari mereka, yang singkatnya disebut sebagai 'jack-of-all-trade'. Orang yang ingin menjadi ilmuwan data harus memiliki keterampilan matematika, keterampilan statistik, dan keterampilan pemrograman dan perlu memiliki pemahaman yang mendetail tentang semuanya. Orang ini juga perlu memiliki pengetahuan bisnis yang kuat sehingga dia dapat benar-benar menyelesaikan masalah bisnis dan dapat membangun strategi bisnis yang kuat untuk masa depan. Hanya dengan begitu Anda akan dapat menerapkan keterampilan Anda secara efektif dalam organisasi di mana Anda akan dipekerjakan.

TOP COMPANIES HIRING DATA ILMUWAN

Perusahaan-perusahaan top dan juga startup membutuhkan ilmuwan data karena besarnya jumlah data yang mengalir di basis data organisasi. Masalah bisnis utama meliputi Flipkart, Amazon, dan LinkedIn, dan perusahaan rintisan termasuk Accenture, Heckyln, dan DataWeave.

Mereka sangat diminati oleh perusahaan dan startup yang disebutkan di atas. Prospek gaji tinggi, berkisar antara 5 lakh hingga 1 Crore. Permintaan besar menunjukkan bagaimana peran mereka mengubah organisasi menjadi lebih sukses dan menguntungkan. Para ilmuwan ini (the Big Data wranglers) membantu organisasi dalam membuat keputusan yang cerdas dan logis, meningkatkan profitabilitas bisnis dan membantu mereka melakukan perjalanan di jalur pertumbuhan dan pengembangan.

FIRMAN AKHIR

Posisi pekerjaan sebagai ilmuwan data dapat menjadi transformasi penuh bagi seorang individu dalam karirnya. Karier di bidang analitik data adalah bidang yang sangat menjanjikan dan akan menghasilkan karir yang menantang dan bermanfaat. Profesi ilmuwan data adalah pilihan karier terpanas dalam hidup Anda. Kejar dan tingkatkan karir Anda.

Apakah Algoritma Pembelajaran Sangat Penting untuk Menjadi Seorang Ilmuwan Data?

DATA SCIENCE: DI TINGKAT PEMULA

Bidang data berkaitan dengan penambangan volume data yang mengalir ke gudang organisasi melalui penerapan keterampilan ilmiah dan matematika yang efektif dan tepat pada saat yang bersamaan.

Sebagai pemula di bidang data, Anda disarankan untuk mempelajari satu set keterampilan khusus, tetapi pada saat yang sama poin-poin berikut perlu diingat saat mengejar karir di bidang ilmu data sebagai peserta baru.

1. JANGAN PERNAH BERFOKUS PADA KONSEP TEORITIS SAJA

Mempelajari konsep teoritis yang terkait dengan ilmu data bukanlah tugas yang mudah, tetapi pada saat yang sama, usaha Anda tidak akan berguna jika Anda tidak dapat menerapkan pengetahuan teoritis Anda ke masalah dunia nyata. Oleh karena itu selalu dikatakan bahwa belajar atau menggenggam konsep teoritis tidak akan membiarkan Anda mengalami cara untuk menghadapi masalah bisnis yang rumit.

Sebagai contoh: Mempelajari teori regresi dapat diimplementasikan secara praktis pada dataset menggunakan bahasa pemrograman apa saja R, Python dll.

2. JANGAN FOKUS TERLALU BANYAK PADA ALGORITMA

Pada tingkat pemula, algoritma tidak perlu banyak difokuskan. Anda bisa melalui algoritma seperti regresi linier atau regresi logistik. Hanya menguasai algoritme ini agar cukup bagus dengan algoritme.

3. MEMBANGUN PROYEK DI DOMAIN YANG TIDAK ANDA DIKETAHUI TIDAK DIREKOMENDASIKAN

Selalu bangun proyek di domain yang Anda minati dan tertarik untuk menanganinya. Setelah lulus, tidak disarankan untuk berurusan dengan proyek sains data generik, meskipun jika Anda adalah seorang profesional yang berpengalaman maka Anda dapat pergi untuk mengerjakan proyek yang generik ke ilmu data. Pengetahuan Anda akan membantu Anda dalam memecahkan masalah yang terkait dengan domain yang Anda pilih.

4. FOKUS PADA KETERAMPILAN KOMUNIKASI YANG EFEKTIF ADALAH YANG HARUS

Tanggung jawab utama dari seorang ilmuwan data termasuk tugas mengkomunikasikan wawasan berharga yang diambil dari volume data belaka. Komunikasi harus dibuat dengan cara yang jelas dan ringkas sehingga pengambil keputusan dapat mengambil keputusan secara efektif dan efisien untuk masalah bisnis yang rumit. Ini berkaitan dengan mengkomunikasikan temuan teknis dan non-teknis. Oleh karena itu sangat penting bagi seorang pemula untuk memiliki fokus penuh pada kemampuan komunikasinya.

SETELAH MENJAGA DALAM PIKIRAN SARAN YANG DISEBUTKAN DI ATAS APA YANG SEMUA PEMULA DIBUTUHKAN UNTUK DIPELAJARI DI BIDANG ILMU PENGETAHUAN DATA?

Sangat dianjurkan bahwa jika seseorang berencana untuk pergi untuk karir di bidang ilmu data, maka dia perlu memulai pemahaman secara rinci konsep dasar yang terkait dengan statistik dan analisis statistik. Maka disarankan untuk memiliki pengetahuan mendalam tentang bahasa pemrograman seperti R, Python, SAS dll.

Setelah ini, mempelajari beberapa algoritme sangat penting dan kemudian menganalisis apa yang telah Anda pelajari kemudian untuk itu bekerja pada proyek sains data adalah langkah paling penting yang harus dilakukan oleh seseorang.

Dengan cara ini pemula dapat mengejar karirnya di bidang ilmu data.

Anda harus pergi lambat untuk pergi dengan cepat.

Menjadi Ilmuwan Data Masa Depan dengan Mengejar Pelatihan Ilmu Data

THE DATA SCIENCE COURSE: THE BEST FOR THE ONES WHO LOVE NUMBERS

Ilmu Data, karir paling booming di bidang teknologi, memainkan peran penting dalam bidang industri TI. Basis pengetahuan dan keterampilan yang diperoleh dengan mengejar pelatihan ilmu pengetahuan data membantu organisasi dalam mencapai profitabilitas dan produktivitas yang tinggi, sehingga mendapatkan keunggulan kompetitif atas orang lain.

Mempelajari sains data sangat menantang karena bidangnya luas dan tidak jelas. Ini bahkan melibatkan banyak kesenangan jika Anda baik-baik saja dengan berurusan dengan angka dan algoritma.

APA YANG TELAH DILAKUKAN UNTUK MELAKUKAN PELATIHAN DALAM DATA ILMU?

Ilmu data adalah tentang berurusan dengan data yang dihasilkan setiap hari dan mengalir ke database organisasi. Semuanya peduli dengan mempelajari asal informasi, apa yang direpresentasikannya dan kemudian mengubahnya menjadi sumber yang berharga. Ini membutuhkan keterampilan matematika, keterampilan statistik, serta keterampilan pemrograman dan komunikasi.

Interpretasi dan analisis data yang tepat oleh para ilmuwan data membantu organisasi dalam mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas organisasi.

Tetapi selalu ingat bahwa sebelum mengejar pelatihan ilmu data, selalu perhatikan poin-poin berikut:

a) Belajar mencintai data

Pertama-tama, langkah paling penting yang harus dilakukan seseorang adalah mengembangkan minat dalam jumlah dan algoritme. Semakin banyak Anda belajar, semakin Anda termotivasi untuk mengejarnya karena umumnya, orang yang mengejar ilmu data akhirnya berhenti di tengah jalan.

Selalu cintai apa yang Anda pelajari; ini pasti akan membantu Anda dalam mengembangkan minat dalam menangani data besar yang dikaitkan dengan angka dan algoritme.

b) Belajar dengan melakukan

Ketika Anda melibatkan diri saat belajar maka Anda pasti akan merasa tertarik untuk belajar. Maksudnya adalah bahwa selalu bekerja pada proyek karena itulah cara terbaik di mana Anda benar-benar menerapkan pengetahuan teoritis Anda secara praktis.

Ini akan membantu Anda dalam mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan yang benar-benar berguna dan berlaku saat berurusan dengan data.

c) Pelajari cara mengkomunikasikan informasi yang berharga

Proses pengumpulan, analisis, dan interpretasi data akan berbuah jika dan hanya jika Anda mampu mengkomunikasikan dan menyajikan hasil, yaitu wawasan yang diekstraksi dari data mentah ke eksekutif puncak dan rekanan perusahaan.

Oleh karena itu sangat penting untuk mempelajari keterampilan komunikasi untuk menjadi ilmuwan data.

d) Tidak pernah mempertahankan tingkat kesulitan yang sama

Ilmu Data adalah tentang mendaki gunung yang curam. Jika Anda berhenti memanjat dan mulai merasa nyaman maka Anda tidak akan pernah berhasil. Saat Anda merasa nyaman, cukup bekerja dengan kumpulan data yang lebih besar. Selalu menghadapi tantangan dalam hidup, maka hanya Anda yang akan mampu mencapai tingkat yang lebih tinggi dalam hidup Anda baik itu pribadi atau profesional.