4 Cara Aneh Bagaimana Data Digunakan di Seluruh Dunia

"Big Data" adalah istilah yang digunakan orang dalam bisnis untuk menggambarkan perubahan perubahan dalam pemeriksaan PC dan administrasi bisnis. Ini melibatkan pemotongan dan pemotongan indeks informasi yang luar biasa untuk menemukan pengetahuan dan informasi baru dan sering mengejutkan ke dalam cara dunia bekerja. Ini adalah bidang yang sangat panas pada saat ini-dalam pandangan gangguan kembar yang akan maju dalam ukuran informasi PC yang dapat diakses oleh konsep dan pengembangan sensasional dari perhitungan dan investigasi yang digunakan untuk mempelajari data tersebut.

Di mana peneliti PC pernah dibatasi untuk data gigabyte atau terabyte sederhana, mereka sudah memeriksa petabyte dan bahkan data Exabyte & # 39; s. Anda tidak harus tahu matematika untuk menyadari bahwa itu adalah jumlah yang sangat besar. Dengan popularitas yang begitu besar dari konsep ini, ada banyak profesional di bidang IT yang mencari untuk mendapatkan pelatihan di Big Data Science melalui berbagai lembaga pelatihan profesional seperti Imarticus Learning.

Berikut ini empat data aneh yang digunakan hari ini

1. Big Data Billboard
Perusahaan pemasaran Outdoor, Route memanfaatkan informasi yang kuat untuk mengkarakterisasi dan melegitimasi model estimasi untuk ruang publik pada acara, kursi dan sisi transportasi. Biasanya, penilaian media udara terbuka dievaluasi "per tayangan" mengingat ukuran berapa mata yang akan melihat iklan pada hari tertentu. Tidak lagi! Saat ini mereka menggunakan GPS canggih, pemrograman mata-mengikuti, dan penyelidikan contoh gerakan untuk memiliki pemikiran yang lebih masuk akal yang lebih besar dari mana promosi akan dilihat paling – dan karenanya menjadi yang terbaik.

2. Big Data dan Foraging
Situs FallingFruit.org bergabung dengan data terbuka dari Biro Pertanian AS, penemuan pohon metropolitan, mencari peta dan database pohon jalan untuk memberikan panduan intuitif untuk mengungkapkan kepada Anda di mana apel dan pohon ceri di lingkungan Anda dapat menjatuhkan produk alami. Tujuan yang dinyatakan oleh situs ini adalah untuk mengingatkan kaum urban bahwa pertanian dan pemeliharaan rutin memang ada di kota – Anda mungkin sangat perlu pergi ke sebuah situs untuk menemukannya.

3. Data Besar di Lereng
Resor ski meskipun masuk ke pengalihan informasi. Label RFID yang disematkan dalam tiket lift dapat mengurangi pemerasan dan menahan waktu di lift, dan selain itu, membantu resor ski memahami desain aktivitas, yang mengangkat dan menjalankan yang paling terkenal pada waktu-waktu tertentu, dan bahkan membantu melacak perkembangan seorang pemain ski individu jika ia entah bagaimana berhasil berakhir dengan jelas hilang. Mereka juga telah mengambil informasi ke populasi umum, memberikan situs dan aplikasi yang akan menampilkan rincian hari Anda, dari jumlah berapa Anda lari ke berapa banyak kaki vertikal yang Anda lewati, yang kemudian dapat Anda bagikan melalui media jejaring berbasis web atau gunakan untuk bersaing dengan keluarga dan teman.

4. Peramalan Data Cuaca Luar Biasa
Aplikasi sejak beberapa waktu yang lalu menggunakan informasi dari ponsel untuk mengisi peta aktivitas, namun, aplikasi yang disebut WeatherSignal mengambil keuntungan dari sensor yang secara eksklusif digabungkan dengan ponsel Android untuk memilah-milah informasi iklim yang berkelanjutan juga. Telepon ini dilengkapi alat pengukur, hygrometer (kelembaban), termometer dan meteran cahaya di sekitarnya, yang semuanya dapat mengumpulkan informasi penting untuk mengukur iklim dan diperkuat ke dalam model masa depan.

Pentingnya Data Mining Di Dunia Bisnis Saat Ini

Apa itu Data Mining? Yah, itu dapat didefinisikan sebagai proses mendapatkan informasi tersembunyi dari tumpukan database untuk keperluan analisis. Data Mining juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Databases (KDD). Ini hanyalah ekstraksi data dari database besar untuk beberapa pekerjaan khusus.

Data Mining sebagian besar digunakan dalam beberapa aplikasi seperti pemahaman pemasaran riset konsumen, analisis produk, analisis permintaan dan penawaran, e-commerce, tren investasi di saham & real estate, telekomunikasi dan sebagainya. Data Mining didasarkan pada algoritma matematika dan keterampilan analitis untuk mendorong hasil yang diinginkan dari koleksi basis data yang sangat besar.

Data Mining sangat penting dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif saat ini. Sebuah konsep baru penambangan data Intelijen Bisnis telah berkembang sekarang, yang secara luas digunakan oleh perusahaan-perusahaan terkemuka untuk tetap berada di depan para pesaing mereka. Business Intelligence (BI) dapat membantu dalam memberikan informasi terbaru dan digunakan untuk analisis persaingan, riset pasar, tren ekonomi, perilaku konsumsi, riset industri, analisis informasi geografis dan sebagainya. Business Intelligence Data Mining membantu dalam pengambilan keputusan.

Aplikasi Data Mining banyak digunakan dalam pemasaran langsung, industri kesehatan, e-commerce, manajemen hubungan pelanggan (CRM), industri FMCG, industri telekomunikasi dan sektor keuangan. Data mining tersedia dalam berbagai bentuk seperti penambangan teks, penambangan web, penambangan data audio & video, penambangan data bergambar, basis data relasional, dan penambangan data jaringan sosial.

Penambangan data, bagaimanapun, adalah proses penting dan membutuhkan banyak waktu dan kesabaran dalam mengumpulkan data yang diinginkan karena kompleksitas dan dari database. Ini juga mungkin bahwa Anda perlu mencari bantuan dari perusahaan outsourcing. Perusahaan-perusahaan outsourcing khusus dalam mengekstraksi atau menambang data, menyaringnya dan kemudian menyimpannya untuk analisis. Pertambangan Data telah digunakan dalam konteks yang berbeda tetapi umumnya digunakan untuk keperluan bisnis dan organisasi untuk tujuan analitis

Biasanya penambangan data membutuhkan banyak pekerjaan manual seperti mengumpulkan informasi, menilai data, menggunakan internet untuk mencari detail lebih lanjut, dll. Pilihan kedua adalah membuat perangkat lunak yang akan memindai internet untuk menemukan perincian dan informasi yang relevan. Pilihan perangkat lunak bisa menjadi yang terbaik untuk penambangan data karena ini akan menghemat banyak waktu dan tenaga. Beberapa program perangkat lunak penambangan data populer yang tersedia adalah Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine.

Namun, ini mungkin bahwa Anda tidak akan mendapatkan perangkat lunak yang sesuai yang akan cocok untuk pekerjaan Anda atau mencari programmer yang cocok juga akan sulit atau mereka mungkin mengenakan biaya yang lumayan untuk layanan mereka. Bahkan jika Anda menggunakan perangkat lunak terbaik, Anda masih memerlukan bantuan manusia dalam penyelesaian proyek. Dalam hal ini, pekerjaan outsourcing data mining akan disarankan.

Ilmu Data: The Balance Maintainer Antara Dunia Bisnis dan Dunia Data

Seorang ahli data DATA sering disebut sebagai pengatur data besar yang memiliki keahlian dan pengetahuan dasar ahli matematika atau ahli statistik untuk melakukan kegiatan interdisipliner seperti analisis prediktif, visualisasi, dan presentasi.

PERMINTAAN UNTUK PENGENAL DATA telah memperoleh kecepatan tinggi dalam popularitas pekerjaan yang terkait dengan bidang ilmu data. Masuk ke bidang ilmu data tidak akan dengan sendirinya mengembangkan kemampuan yang dibutuhkan untuk memahami data dengan baik. Pemahaman yang tepat terhadap data memerlukan analisis dan pemahaman yang efektif tentang masalah bisnis dan perlu memiliki keterampilan pemecahan masalah.

Pekerjaan seorang ilmuwan data bervariasi sesuai kebutuhan industri dan perusahaan seperti pengalaman kerja, keahlian, dll. Dan karenanya paket gaji juga bervariasi dengan profil kerja para pelamar.

Hipotesis dan manfaat yang terlibat dalam bidang ilmu data telah membuat bidang yang menjanjikan ini dan berhasil bagi kandidat yang mengejar kursus ilmu data.

KETERAMPILAN YANG DIPERLUKAN UNTUK PERAN SEBAGAI ILMU PENGETAHUAN DATA

Orang yang memiliki keahlian yang dibutuhkan dan basis pengetahuan dapat dengan mudah mengejar karir mereka di bidang ilmu data:

a) Keterampilan analitis

b) Keahlian matematika atau statistik

c) Ketrampilan pemrograman

d) Keterampilan Belajar Mesin

e) Keterampilan komunikasi yang baik

f) Visualisasi dan keterampilan presentasi.

Bidang yang terus berkembang, ilmu data, dicari oleh banyak perusahaan multinasional saat ini membuatnya diberi judul sebagai pekerjaan yang paling diinginkan di abad ke-21.

Jumlah profesional yang terampil dan mahir tersedia kurang dari permintaan para ilmuwan data. Ruang yang diciptakan perlu diisi dan hal yang sama dapat dilakukan ketika generasi sekarang akan mulai mengejar karir mereka di bidang ilmu data.

APA PARA ILMUWAN DATA?

Para profesional data yang memiliki keahlian dan pengetahuan membantu dalam mengungkap solusi tersembunyi dari masalah bisnis yang kompleks. Ini dapat dilakukan dengan menganalisis dataset dengan memanfaatkan keterampilan matematika dan ilmiah pada saat yang sama.

Peran seorang ilmuwan data sangat menantang karena merupakan bidang yang luas dan luas. Ini melibatkan penggalian persepsi berharga dari informasi mentah dan mengubah wawasan menjadi informasi yang berguna. Ini membutuhkan aplikasi alat dan metodologi yang terkait dengan analisis dan interpretasi data.

Informasi bermanfaat yang diekstraksi lebih lanjut membantu organisasi dalam meningkatkan produktivitas dan profitabilitas. Pada saat yang sama, ini berfungsi sebagai media untuk mengidentifikasi peluang pasar yang dapat berfungsi sebagai media untuk memperoleh pendapatan tambahan dan juga ancaman yang muncul yang mungkin berfungsi sebagai penghalang dalam pertumbuhan dan perkembangan organisasi.

Peran seorang ilmuwan data luas karena tidak terbatas pada bidang atau bidang tertentu. Ini mencakup kegiatan yang dapat dilakukan oleh ahli statistik atau ilmuwan komputer. Oleh karena itu sangat bermanfaat untuk mengembangkan karir di bidang ilmu data.

Ilmuwan Data: Karir Paling Tren di Dunia

Ilmu data pada dasarnya adalah aplikasi dari kombinasi keterampilan matematika, statistik, analitis dan pemrograman untuk pengumpulan, organisasi dan interpretasi data untuk memungkinkan manajemen yang efektif dan tepat dari bisnis yang datanya.

Pekerjaan ilmuwan semacam itu sedang tren di seluruh dunia. Permintaan untuk ilmuwan semacam itu sangat besar, melebihi jumlah kandidat yang tersedia. Sebuah laporan baru-baru ini menjelaskan bahwa permintaan para ilmuwan ini telah meningkat lebih dari 50% sejak tahun lalu.

Para ilmuwan ini, sering disebut sebagai pengganda data besar, adalah perpaduan sempurna antara ahli matematika dan ilmuwan komputer.

APA PARA ILMUWAN DATA?

Mereka adalah analis yang melakukan ilmu data. Pekerjaan mereka berkaitan dengan melakukan penelitian dan menganalisis data untuk mengekstrak wawasan yang berguna dari fakta dan angka mentah dan kemudian menerjemahkan wawasan menjadi informasi yang berguna untuk membantu organisasi dengan memprediksi pertumbuhan dan perkembangan. Mereka membantu organisasi dalam mencari solusi untuk masalah dan masalah bisnis dengan menganalisis data menggunakan keahlian dan keahlian mereka.

SIAPAKAH BISA MENJADI ILMU DATA?

Ilmuwan data adalah orang yang dapat melakukan banyak aspek yang berbeda dari data yang berderet tetapi tidak harus menjadi ahli dalam salah satu dari mereka, yang singkatnya disebut sebagai 'jack-of-all-trade'. Orang yang ingin menjadi ilmuwan data harus memiliki keterampilan matematika, keterampilan statistik, dan keterampilan pemrograman dan perlu memiliki pemahaman yang mendetail tentang semuanya. Orang ini juga perlu memiliki pengetahuan bisnis yang kuat sehingga dia dapat benar-benar menyelesaikan masalah bisnis dan dapat membangun strategi bisnis yang kuat untuk masa depan. Hanya dengan begitu Anda akan dapat menerapkan keterampilan Anda secara efektif dalam organisasi di mana Anda akan dipekerjakan.

TOP COMPANIES HIRING DATA ILMUWAN

Perusahaan-perusahaan top dan juga startup membutuhkan ilmuwan data karena besarnya jumlah data yang mengalir di basis data organisasi. Masalah bisnis utama meliputi Flipkart, Amazon, dan LinkedIn, dan perusahaan rintisan termasuk Accenture, Heckyln, dan DataWeave.

Mereka sangat diminati oleh perusahaan dan startup yang disebutkan di atas. Prospek gaji tinggi, berkisar antara 5 lakh hingga 1 Crore. Permintaan besar menunjukkan bagaimana peran mereka mengubah organisasi menjadi lebih sukses dan menguntungkan. Para ilmuwan ini (the Big Data wranglers) membantu organisasi dalam membuat keputusan yang cerdas dan logis, meningkatkan profitabilitas bisnis dan membantu mereka melakukan perjalanan di jalur pertumbuhan dan pengembangan.

FIRMAN AKHIR

Posisi pekerjaan sebagai ilmuwan data dapat menjadi transformasi penuh bagi seorang individu dalam karirnya. Karier di bidang analitik data adalah bidang yang sangat menjanjikan dan akan menghasilkan karir yang menantang dan bermanfaat. Profesi ilmuwan data adalah pilihan karier terpanas dalam hidup Anda. Kejar dan tingkatkan karir Anda.