Bagaimana Start Up Akan Diuntungkan Dari Analisis Data

Pembeda utama antara dua startup adalah kecepatan. Hal-hal perlu dilakukan pada kecepatan yang lebih cepat agar startup dapat bersaing dengan perusahaan besar. Dan, untuk bereaksi terhadap kondisi pasar dan mengubah tren konsumen, startup saat ini sangat bergantung pada analitik data. Kekuatan untuk dapat mengumpulkan, mengidentifikasi, memahami, dan mengeksekusi pola data sangat penting untuk kesuksesan perusahaan jangka panjang serta untuk kemajuan umat manusia.

Setiap organisasi dapat memanfaatkan pertumbuhan data eksponensial tetapi ukurannya berada di sisi bisnis yang lebih kecil yang sangat cocok untuk bertindak berdasarkan data yang diturunkan dengan kecepatan dan efisiensi, tidak seperti organisasi besar yang sering kurang gesit dan terhalang oleh infrastruktur TI yang kikuk dan legacy. Semua yang diperlukan adalah seseorang dalam bisnis yang memahami dua kunci dasar: analitik data dan ilmu data.

Misalnya, untuk organisasi startup, pemasaran produk bertindak sebagai katalis pertumbuhan dalam membangun nilai merek di pasar, yang sangat mahal dan biasanya memakan sebagian besar anggaran.

Namun, sementara bisnis dapat dibangun di atas kombinasi inspirasi dan keringat, mampu mengelola analisis dan menginterpretasikan data membutuhkan seperangkat keterampilan yang sangat spesifik yang akan benar-benar memungkinkan inovasi dan mendorongnya ke depan. Dari memprediksi dan mengurangi churn hingga memenangkan bisnis dari pelanggan baru dan yang sudah ada, peluang tidak terbatas.

Data Analytics dapat membantu startup dalam mengidentifikasi dan menjangkau pasar target yang tepat untuk meluncurkan produk dan memberikan pengembalian yang lebih baik atas investasi pemasaran. Selain itu, itu juga dapat membantu dalam memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan persyaratan mereka untuk merancang atau memperbarui penawaran.

Iklan dan pemasaran tanpa wawasan berbasis data sama halnya dengan mencoba mencapai target di ruang gelap yang asing dengan hanya 2 hingga 3 peluru di pistol Anda. Meskipun ilmu Big Data berkembang, dan tidak sepenuhnya tepat, ia memberi tahu Anda arah untuk menembak, sehingga probabilitas Anda mengenai target lebih tinggi.

Apakah Anda mencari pendanaan, memikirkan cara terbaik untuk menerapkan investasi terbaru Anda atau meningkatkan upaya untuk meningkatkan pertumbuhan, berikut lima cara cepat analitik dan ilmu data yang dapat membantu Anda:

Pengambilan keputusan berbasis bukti: Salah satu komoditas paling langka ketika sebuah bisnis berada dalam tahap pertumbuhan adalah waktu. Keputusan diambil dalam beberapa hari, kadang-kadang jam yang di organisasi yang lebih mapan akan memakan waktu berbulan-bulan. Bisnis muda terutama menghabiskan sebagian besar waktu tahap awal mereka menyelidik pasar dan mencari penawaran produk yang tepat untuk dieksekusi. Tidak seperti perusahaan yang sudah mapan, satu kesalahan dapat merugikan masa depannya sehingga memiliki ilmuwan data di kapal adalah kunci untuk dapat mengumpulkan dan menganalisis data dari berbagai saluran untuk mengurangi risiko dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Uji keputusan Anda: Membuat keputusan dan menerapkan perubahan hanyalah setengah dari pertempuran; penting untuk mengetahui bagaimana perubahan tersebut memengaruhi perusahaan. Seorang ilmuwan data dapat mengukur metrik kunci terkait dengan perubahan penting dan mengukur keberhasilan mereka (atau ketiadaan) sehingga pembelajaran dibuat dan dibuktikan ketika datang untuk memainkan kembali hasil kepada investor dan menggerakkan bisnis ke depan.

Menyempurnakan audiens target: Segala sesuatu dari profil media sosial ke laporan pengunjung situs web berisi data yang dapat membantu startup menentukan target audiens – dan karena itu menargetkan mereka lebih efektif. Bahkan jika telah sejauh mengidentifikasi secara kasar demografinya, seorang ilmuwan data dapat mengidentifikasi kelompok-kelompok kunci dengan presisi laser melalui analisis yang cermat terhadap sumber data yang berbeda. Pengetahuan mendalam ini dapat membantu menyesuaikan produk dan layanan kepada kelompok pelanggan utama.

Memanfaatkan informasi: Data harus berada di ujung jari setiap pembuat keputusan, yang biasanya kebanyakan orang dalam bisnis pada tahap awal. Hal ini tercermin dalam ilmu data dan ruang analitik sekarang dengan pemodelan prediktif dan pembelajaran mesin yang menarik minat dalam jumlah besar – sebuah sentimen yang digarisbawahi oleh akuisisi terkini dari DeepMind. Tidak sulit untuk melihat mengapa ketika tipe manajemen data tertentu ini memungkinkan respons real-time ketika menerjemahkan data mentah ke dalam wawasan, yang dapat diubah menjadi aplikasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mendorong pertumbuhan bisnis.

Menarik bakat terbaik: Dengan banyak informasi tentang bakat yang tersedia untuk bisnis saat ini, ilmu data atau spesialis analisis dapat memburu kandidat yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Melalui penambangan data, jumlah besar talenta data sudah tersedia, pemrosesan CV dan aplikasi di dalam rumah, dan bahkan tes dan permainan kecanggihan yang digerakkan oleh data canggih, ilmu data dapat membantu tim perekrutan membuat pilihan yang lebih cepat dan lebih akurat menghemat uang baik dalam jangka pendek dan jangka panjang.