4 Cara Aneh Bagaimana Data Digunakan di Seluruh Dunia

"Big Data" adalah istilah yang digunakan orang dalam bisnis untuk menggambarkan perubahan perubahan dalam pemeriksaan PC dan administrasi bisnis. Ini melibatkan pemotongan dan pemotongan indeks informasi yang luar biasa untuk menemukan pengetahuan dan informasi baru dan sering mengejutkan ke dalam cara dunia bekerja. Ini adalah bidang yang sangat panas pada saat ini-dalam pandangan gangguan kembar yang akan maju dalam ukuran informasi PC yang dapat diakses oleh konsep dan pengembangan sensasional dari perhitungan dan investigasi yang digunakan untuk mempelajari data tersebut.

Di mana peneliti PC pernah dibatasi untuk data gigabyte atau terabyte sederhana, mereka sudah memeriksa petabyte dan bahkan data Exabyte & # 39; s. Anda tidak harus tahu matematika untuk menyadari bahwa itu adalah jumlah yang sangat besar. Dengan popularitas yang begitu besar dari konsep ini, ada banyak profesional di bidang IT yang mencari untuk mendapatkan pelatihan di Big Data Science melalui berbagai lembaga pelatihan profesional seperti Imarticus Learning.

Berikut ini empat data aneh yang digunakan hari ini

1. Big Data Billboard
Perusahaan pemasaran Outdoor, Route memanfaatkan informasi yang kuat untuk mengkarakterisasi dan melegitimasi model estimasi untuk ruang publik pada acara, kursi dan sisi transportasi. Biasanya, penilaian media udara terbuka dievaluasi "per tayangan" mengingat ukuran berapa mata yang akan melihat iklan pada hari tertentu. Tidak lagi! Saat ini mereka menggunakan GPS canggih, pemrograman mata-mengikuti, dan penyelidikan contoh gerakan untuk memiliki pemikiran yang lebih masuk akal yang lebih besar dari mana promosi akan dilihat paling – dan karenanya menjadi yang terbaik.

2. Big Data dan Foraging
Situs FallingFruit.org bergabung dengan data terbuka dari Biro Pertanian AS, penemuan pohon metropolitan, mencari peta dan database pohon jalan untuk memberikan panduan intuitif untuk mengungkapkan kepada Anda di mana apel dan pohon ceri di lingkungan Anda dapat menjatuhkan produk alami. Tujuan yang dinyatakan oleh situs ini adalah untuk mengingatkan kaum urban bahwa pertanian dan pemeliharaan rutin memang ada di kota – Anda mungkin sangat perlu pergi ke sebuah situs untuk menemukannya.

3. Data Besar di Lereng
Resor ski meskipun masuk ke pengalihan informasi. Label RFID yang disematkan dalam tiket lift dapat mengurangi pemerasan dan menahan waktu di lift, dan selain itu, membantu resor ski memahami desain aktivitas, yang mengangkat dan menjalankan yang paling terkenal pada waktu-waktu tertentu, dan bahkan membantu melacak perkembangan seorang pemain ski individu jika ia entah bagaimana berhasil berakhir dengan jelas hilang. Mereka juga telah mengambil informasi ke populasi umum, memberikan situs dan aplikasi yang akan menampilkan rincian hari Anda, dari jumlah berapa Anda lari ke berapa banyak kaki vertikal yang Anda lewati, yang kemudian dapat Anda bagikan melalui media jejaring berbasis web atau gunakan untuk bersaing dengan keluarga dan teman.

4. Peramalan Data Cuaca Luar Biasa
Aplikasi sejak beberapa waktu yang lalu menggunakan informasi dari ponsel untuk mengisi peta aktivitas, namun, aplikasi yang disebut WeatherSignal mengambil keuntungan dari sensor yang secara eksklusif digabungkan dengan ponsel Android untuk memilah-milah informasi iklim yang berkelanjutan juga. Telepon ini dilengkapi alat pengukur, hygrometer (kelembaban), termometer dan meteran cahaya di sekitarnya, yang semuanya dapat mengumpulkan informasi penting untuk mengukur iklim dan diperkuat ke dalam model masa depan.

Apa Metode Berbeda yang Digunakan untuk Pembersihan Data?

Apa itu pembersihan data dan mengapa itu penting?

Memiliki basis data yang diperbarui merupakan persyaratan vital bagi organisasi dewasa ini, mengingat sebagian besar bisnis datang melalui pemasaran. Database yang diperbarui akan memastikan bahwa kontak sudah benar dan Anda dapat terhubung dengan pelanggan secara efisien sambil mengikuti standar kepatuhan. Sekarang, dengan penggunaan sehari-hari oleh anggota tim yang berbeda ada kemungkinan besar data semakin rusak (tidak benar atau campur aduk). Ada kemungkinan bahwa beberapa kontak dapat menjadi usang seiring waktu dan perlu diganti.

Di situlah pembersihan data datang untuk menyelamatkan, karena dengan proses ini Anda dapat memastikan bahwa Anda mengidentifikasi data yang tidak akurat dan akibatnya memperbaikinya. Oleh karena itu, proses pembersihan data bertujuan untuk memelihara data pelanggan yang bersih (data yang mantap dan benar) dengan mencari tahu data yang tidak akurat (tidak tepat, usang, atau tidak lengkap) dan menghapus data kotor dengan demikian, menciptakan satu catatan untuk setiap pelanggan dengan semua data mereka informasi terkait. Sementara pemeliharaan manual biasanya diikuti, menggunakan alat pembersihan data juga semakin cepat hari ini karena kerumitan yang harus dihadapi oleh administrator basis data. Sebelum kita membahas berbagai metode yang digunakan untuk pembersihan data, mari kita lihat mengapa pembersihan data dan memelihara basis data pelanggan yang akurat sangat penting.

1. Mengikuti standar kepatuhan yaitu, Undang-undang Perlindungan Data adalah aspek penting untuk organisasi mana pun, sehingga pembersihan data memainkan peran penting di sini.

2. Membersihkan data secara teratur memastikan bahwa ada pemborosan informasi minimum, yaitu, lebih sedikit email yang salah. Ini secara otomatis menghemat biaya pengiriman, membantu bisnis Anda menghemat beberapa sumber daya.

3. Data pelanggan sangat penting untuk bisnis apa pun dan sebagainya, Anda harus memastikan untuk memelihara basis data bersih yang memungkinkan perbaikan cepat informasi pelanggan dengan demikian, menurunkan waktu penyelesaian.

4. Memiliki semua data di satu tempat tidak hanya meningkatkan kualitas layanan, tetapi juga menawarkan peningkatan pengalaman pelanggan.

5. Pemasaran bisnis Anda kepada calon klien adalah strategi utama untuk bertahan hidup bagi semua perusahaan, dan dengan demikian, basis data pelanggan yang bersih akan memastikan bahwa Anda memiliki informasi klien yang benar yang membantu menghasilkan target penjualan yang lebih baik dan manajemen yang tepat.

Namun, itu masih merupakan tugas berat untuk mengelola basis data pelanggan yang bersih.

Informasi pelanggan terus berubah dan sering, menjadi usang segera. Selain itu, basis data pelanggan di banyak bisnis mungkin memiliki banyak informasi berdasarkan parameter yang berbeda seperti, riwayat pembelian, daftar prospek, atau daftar email. Hal ini dapat menimbulkan banyak kebingungan dan percampuran karena detail pelanggan yang sama dapat muncul pada basis data yang berbeda dengan fragmen informasi penting di bawah setiap parameter.

Jadi, jika Anda meminta metode yang digunakan untuk membersihkan data, penting bagi Anda untuk mengetahui bahwa itu sepenuhnya tergantung pada perangkat lunak yang berbeda yang digunakan oleh bisnis seperti, jenis CRM, otomatisasi pemasaran dan perangkat lunak lain yang Anda gunakan . Terlepas dari metode yang Anda pilih, biasanya sangat sulit untuk membersihkan data secara manual karena akan menghabiskan banyak waktu dan upaya yang secara langsung memengaruhi produktivitas perusahaan secara keseluruhan. Namun, jika Anda mencari metode tertentu, Anda harus terlebih dahulu mengidentifikasi jenis pembersihan data yang ingin Anda lakukan. Metode yang diadopsi akan sepenuhnya bergantung pada apakah Anda ingin menambahkan data, menghapus entri duplikat, menstandardisasi data, menghapus kontak yang tidak dapat digunakan, memverifikasi daftar email, dan sebagainya. Dan itulah

Oleh karena itu, hidup Anda jauh lebih mudah ketika Anda melakukan outsourcing pada proses pembersihan data dan mencari bantuan dari berbagai alat pembersihan data yang tersedia di pasar. Data Ladder adalah salah satu alat efisien yang dikenal dengan teknologi semantik canggih yang membantu menjaga basis data pelanggan dengan menghapus kesalahan yang tidak beralasan atau entri duplikat yang mungkin menciptakan semua kebingungan. Oleh karena itu, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk seluruh proses pembersihan data dan menghemat biaya dengan demikian, membantu meningkatkan produktivitas perusahaan.

Metode yang digunakan untuk pembersihan data:

Meninjau Data

Langkah utama untuk membersihkan data, harus selalu meninjau basis data pelanggan sepenuhnya di awal. Periksa setiap penyimpangan atau data yang tidak akurat dengan menganalisis / mengaudit basis data dengan statistik bantuan dan teknik basis data. Data yang dihasilkan melalui metode ini kemudian akan membantu Anda untuk mengetahui lokasi dan atribut penyimpangan yang membantu Anda mencapai akar masalah.

Mempekerjakan metode berbeda

Peninjauan ulang basis data tidak boleh dibatasi hanya dengan menggunakan teknik statistik atau basis data. Proses peninjauan ulang juga harus mencakup metode seperti membeli data dari luar dan kemudian menganalisisnya dibandingkan dengan data internal. Tapi, jika itu tidak cukup dan perusahaan menghadapi tantangan dengan staf dan waktu yang terbatas, penggunaan perusahaan telemarketing eksternal adalah ide yang lebih baik. Namun, di sini penting bagi perusahaan untuk berhati-hati tentang citra merek mereka dan standar kerja yang diikuti oleh organisasi eksternal (pihak ketiga).

Integrasi data

Pembersihan data bukan hanya tentang mencari dan menghapus data yang tidak akurat dari basis data pelanggan, tetapi harus lebih digunakan untuk keuntungan perusahaan untuk mengintegrasikan informasi pelanggan dan rincian tambahan seperti, nomor telepon, alamat email, atau waktu kontak lainnya.

Pelaporan informasi

Bisnis harus memastikan bahwa ada sistem manajemen yang kuat dalam organisasi yang dapat secara tepat waktu dan efektif mengidentifikasi dan melaporkan data yang salah dan pembaruannya dalam database. Hal ini dapat dicapai dengan sistem terkelola dan umpan balik yang ditujukan untuk email dan email apa pun yang memantul kembali karena itu bukan alamat yang benar. Anomali ini harus dilaporkan dan alamat email yang salah harus dihapus dari database pelanggan.

Ulangi proses yang sama

Ini adalah dunia yang terus-menerus progresif di mana segalanya berubah begitu cepat, sehingga bisnis harus mampu mengikuti kecepatan yang cepat dan begitu, data pelanggan seperti, alamat email perusahaan, nomor telepon, alamat surat, dll. Sangat sering berubah. Oleh karena itu, hanya menjalankan proses pembersihan data satu kali tidak akan menjadi solusi dan dengan demikian, mengulangi proses pembersihan data yang sama secara teratur sangat penting. Memfilter data yang tidak akurat dan memperbarui basis data pelanggan secara rutin adalah satu-satunya jalan keluar untuk memastikan bahwa perusahaan memiliki basis data yang bersih.

Ya, pembersihan data adalah proses besar yang sangat penting dan memakan waktu. Mengingat bahwa itu membutuhkan banyak waktu, usaha dan sumber daya, itu adalah keputusan yang bijaksana untuk menggunakan alat pembersih data terkenal yang tersedia saat ini. Menggunakan tangga data untuk menduplikasi atau mengelola basis data pelanggan bersama dengan pembersihan adalah salah satu cara terbaik untuk menjaga catatan bersih dan memastikan pertumbuhan yang konsisten dari perusahaan.