Apa Pentingnya Data Ekspor dan Bagaimana Ini Membantu dalam Membangun Bisnis yang Sukses?

Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan segalanya tentang data ekspor, pentingnya, ancaman besar yang mungkin Anda hadapi dalam bisnis ekspor, informasi yang dikandungnya, sumber yang dapat dipercaya untuk mengambilnya dan bagaimana itu berguna dalam memerangi pesaing.

Menemukan informasi ekspor impor yang paling akurat dan nyata adalah tugas utama yang harus dilakukan jika Anda ingin mencapai sesuatu di dunia impor dan ekspor. Anda harus selalu mengingat satu hal, jika Anda tidak memiliki versi pembeli dan data pemasok yang akurat dan diperbarui, Anda tidak akan dapat memperoleh laba dan mengembangkan bisnis Anda. Agar berhasil, Anda harus keluar dari zona nyaman Anda dan melakukan riset dan menganalisis skenario pasar saat ini.

Tidak ada bisnis yang bebas dari ancaman dan risiko, dan bisnis pemasok penuh dengan risiko di tingkat nasional maupun internasional. Setiap pedagang dalam bisnis ekspor menjalankan rantai ancaman ketika memasuki negara asing baru dengan barang-barang baru mereka. Jika Anda mencari bisnis transaksi perdagangan yang sukses, perlu memiliki informasi lengkap tentang catatan bagian. Dengan kata sederhana, bagaimana Anda dapat memperdagangkan produk baru Anda ke negara asing tanpa mengetahui selera dan preferensi warga negara yang menjadi target? Sebelum menginvestasikan uang Anda, Anda harus memeriksa seluruh pasar luar negeri untuk memastikan apakah itu ide yang bagus atau buruk.

Ada dua cara utama untuk mengambil data ekspor-impor pilihan Anda. Salah satu caranya adalah dengan meminta data langsung dari kantor-kantor khusus, tetapi opsi ini sangat memakan waktu atau Anda harus memiliki beberapa kontak di bea cukai. Pilihan lainnya adalah sepenuhnya bergantung pada penyedia layanan data. Ada banyak penyedia layanan data di daerah Anda. Anda dapat sepenuhnya bergantung pada mereka untuk hal yang sama. Anda dapat menghemat banyak waktu dan uang Anda dengan memilih opsi ini. Mereka mengambil data ekspor langsung dari pengiriman dan kantor bea cukai. Beberapa dari mereka bekerja 24×7 untuk membantu dan mengurangi beban kerja klien mereka.

Anda harus memikirkan informasi apa yang dikandungnya yang membantu dalam memperoleh laba dan memperluas bisnis secara global. Dengan bantuan data pemasok, Anda bisa mengenal produk-produk yang sangat diminati. Menjadi mudah untuk mengetahui nama produk yang telah diekspor, nilai pasarnya (harga), dan jumlah kuantitas, unit, dan tarif GST (Pajak Barang dan Jasa) yang diterapkan. Anda juga bisa mendapatkan rincian bisnis pemasok seperti nama, alamat dan nomor telepon dll.

Sertifikasi Sains Data Online: Saus Rahasia dalam Karir yang Sukses

Kursus Baru: Sertifikasi Sains Data

ILMU DATA, pekerjaan yang paling banyak terjadi dan diinginkan pada abad ke-21, secara mengejutkan memiliki sedikit bakat di pasar kerja. Data Para ilmuwan dianggap sebagai aset penting organisasi karena permintaan yang kuat untuk keterampilan seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, teknik statistik dll, yang merupakan bidang utama keahlian yang dimiliki oleh ilmuwan data. Keahlian di sektor-sektor ini membantu perusahaan memanfaatkan kekuatan data dan memastikan bahwa keputusan itu cepat, tepat dan obyektif. Ini juga membantu perusahaan untuk tetap relevan, modern, dan efisien dalam penggunaan data yang tersedia. Komunikasi bisnis dan metodologi telah berjalan jauh dalam beberapa dekade terakhir, dan organisasi perlu berkumpul kembali untuk membantu perusahaan tetap lincah, mudah beradaptasi dan fokus pada gambaran yang lebih besar.

Menurut penelitian baru-baru ini, sekitar 200.000 ilmuwan data diperlukan dalam industri sekarang yang membuatnya jelas bahwa industri akan segera menghadapi kekurangan para profesional yang sangat terampil. Tetapi kekurangan ini dapat dikurangi atau dihindari jika ahli TI menjalani sertifikasi ilmu data online.

Pertanyaan yang muncul adalah mengapa orang membuang-buang waktu dan uangnya untuk kursus ini? Apakah manfaat akan bertambah untuk diri mereka sendiri atau hanya untuk industri?

Manfaat yang terlibat luar biasa. Daftar ini sangat besar tetapi itu adalah fakta bahwa menjalani sertifikasi ilmu data dapat membantu Anda untuk membentuk karir Anda dan mungkin beralih ke yang lebih menguntungkan dan memuaskan.

Mengapa Harus Salah Mengejar Sertifikasi Dalam Ilmu Data?

Kursus ini dapat dilakukan oleh siapa saja – baik itu profesional yang berpengalaman, terampil, lebih segar, atau orang yang ingin membangun keterampilan baru dan mempelajari teknik-teknik baru.

Beberapa manfaat yang paling penting termasuk:

1) Sertifikasi On-line tidak berfungsi sebagai gangguan dalam pekerjaan Anda saat ini atau tingkat penghasilan. Kelas dapat dihadiri on-line sesuai dengan kenyamanan dan kenyamanan Anda sendiri karena tersedia 24×7.

2) Sertifikasi dapat membantu Anda untuk membentuk karier Anda dan mencapai tingkat yang lebih tinggi. Ini melibatkan membangun keterampilan Anda dan meningkatkan basis pengetahuan Anda dalam ilmu data. Ini membuat Anda memenuhi syarat untuk bekerja di perusahaan terkemuka yang menghadapi kekurangan bakat di sektor ini, dan sangat membutuhkan melibatkan profesional bersertifikat. Prospek gaji bukanlah kendala, karena paket pembayaran menunjukkan tren naik yang didorong oleh permintaan yang tak tertandingi.

3) Sertifikasi Sains Data On-line memberi Anda kredibilitas dan akan memposisikan Anda sebagai pembangun keberuntungan raksasa perusahaan besar, perusahaan rintisan, organisasi kecil dan menengah, dll. Ini membantu Anda untuk menambahkan nilai bisnis ke organisasi dengan mendapatkan wawasan yang bermanfaat dan mengambil keputusan yang cerdas dan logis yang dipengaruhi oleh keahlian dan taktik bukan oleh naluri atau intuisi.

Jika Anda ingin memiliki keunggulan atau menonjol dari kerumunan, pilihlah program sertifikasi ilmu data yang terkenal dan terkenal yang memiliki pengakuan universal. Sertifikasi berfungsi sebagai bukti kompetensi Anda dan membantu industri untuk mengukur pengetahuan dan basis keterampilan Anda. Jika Anda memiliki perpaduan keterampilan dan pengetahuan yang sempurna, maka Anda dapat dengan mudah menuntut gaji tinggi. Sertifikasi yang tepat dalam ilmu data dapat membantu Anda membangun karir Anda.

Sertifikasi Online Data Analytics: Mengisi Kesenjangan Keterampilan dalam Tenaga Kerja Saat Ini

KEKURANGAN KETERAMPILAN YANG DIPERLUKAN UNTUK ANALISIS DATA

Jumlah besar data yang mengalir ke gudang data organisasi membutuhkan keahlian, pengetahuan, dan keahlian khusus untuk mengekstrak informasi yang berguna. Tetapi keterampilan dan basis pengetahuan yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang berguna ini kurang dalam profesional saat ini atau ahli IT yang ada. Berurusan dengan data besar membutuhkan pengetahuan dan pengalaman teknis yang sebagian besar para profesional tidak miliki. Kesenjangan dalam pengetahuan ini perlu diisi. Kalau tidak, akan berdampak parah pada fungsi perusahaan. Perusahaan-perusahaan yang tidak memiliki keahlian profesional mungkin tidak dapat membuat keputusan yang cerdas dan logis secara tepat waktu. Ini akan berdampak pada fungsi perusahaan yang efektif dan efisien

Mengisi kesenjangan keterampilan berarti memperoleh keterampilan yang diperlukan dan ini dapat dicapai dengan menyelesaikan kursus sertifikasi online. Itu tidak akan mengganggu kinerja atau penghasilan pekerjaan Anda. Ini akan membantu Anda untuk memperoleh keterampilan analitik data tambahan, meningkatkan profil kerja Anda dan membuat Anda mampu menangani data besar.

MENINGKATKAN DEMAND UNTUK ANALISIS DATA

Meskipun perusahaan dapat mengadopsi teknik, alat dan metodologi untuk analisis data yang baik, jika mereka tidak memiliki personil yang memiliki kemampuan, pengetahuan teknis dan keahlian untuk menangani alat dan melakukan analisis, maka perusahaan tidak akan dapat memanfaatkan data mereka secara efektif. Perusahaan-perusahaan ini membutuhkan tenaga ahli yang terampil dalam analisis data yang dapat menganalisis data dan memperoleh informasi yang berguna darinya.

Sekarang muncul pertanyaan tentang manfaat apa yang diperoleh dengan melibatkan para profesional ini atau manfaat apa yang terkait dengan berurusan dengan sejumlah besar data ini. Pada dasarnya data, dianalisis dengan benar, membantu bisnis dalam proses pengambilan keputusan. Ini membantu bisnis untuk membuat keputusan berdasarkan data logis dan historis dan bukan pada insting. Analisis data yang tepat lebih membantu bisnis dalam memperkuat dukungan pelanggan mereka dengan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Analitik data adalah detak jantung setiap bisnis yang sukses. Tanpa itu, bisnis terkemuka tidak dapat mengelola sumber daya mereka seefektif mungkin. Manfaat yang dijelaskan di atas adalah alasan mengapa permintaan untuk analis data meningkat dari hari ke hari. Permintaan besar untuk analis data telah menyebabkan kenaikan gaji secara eksponensial dan ini adalah motivasi bagi para profesional dan semua pendatang baru untuk melatih dalam analitik data.

WILAYAH DI MANA ANALIS DATA BISA BEKERJA

Ada berbagai area yang tersedia di mana analis data dapat bekerja seperti jaminan data, keuangan, penjualan, pemasaran, atau intelijen bisnis. Mengejar sertifikasi analisis data membuka berbagai peluang kerja seperti analis data, arsitek data, analis bisnis atau data dan manajer analisis.

Anda tidak perlu khawatir tentang pekerjaan dan prospek gaji Anda jika Anda mengambil kursus sertifikasi analisis data karena mencapai sertifikasi analisis data akan meyakinkan Anda tentang pekerjaan untuk beberapa waktu mendatang. Jumlah pekerjaan yang terkait dengan analitik data akan terus meningkat di tahun-tahun mendatang.

Peran Markup Data Terstruktur dalam Peringkat SERP

Data terstruktur adalah format terorganisasi untuk memberikan informasi tentang suatu halaman. Ini membantu mesin pencari seperti Google untuk memahami isi halaman dan mengumpulkan informasi untuk meningkatkan daftar hasil pencarian bisnis Anda. Ini dikodekan langsung ke markup HTML laman.

Google menggunakan data terstruktur ini dan menghasilkan cuplikan kaya. Cuplikan ini adalah potongan kecil informasi yang muncul dalam hasil pencarian. Ini pada dasarnya adalah informasi tambahan yang disediakan bersama dengan informasi utama. Seperti mencari kedai kopi tertentu di daerah tidak hanya akan mencantumkan namanya tetapi juga menunjukkan detail lokasi, jam, harga dan peringkat, dll.

Pencarian data yang paling terstruktur menggunakan kosa kata schema.org, tetapi dokumentasi di developers.Google.com direkomendasikan untuk perilaku pencarian Google.

Saat membuat mark-up ini, Anda harus menyertakan semua properti untuk objek agar cocok untuk tampilan di pencarian Google. Anda dapat menguji data terstruktur menggunakan alat Pengujian Data Terstruktur selama perkembangannya, dan laporan Data Terstruktur Search Console setelah penerapan, untuk menilai kesesuaian halaman Anda

Bantuan Markup Data Terstruktur oleh Google adalah salah satu alat gratis yang paling bermanfaat untuk membantu Anda memulai dengan data terstruktur. Tidak hanya alat markup ini yang meningkatkan pemahaman Google tentang halaman Anda, tetapi konten ini juga dapat dimasukkan ke dalam panel grafik pengetahuan untuk meningkatkan jangkauan bisnis Anda secara online.

Sikap resmi Google mengatakan bahwa itu tidak menggunakan markup untuk tujuan peringkat saat ini. Tapi sebuah penelitian yang dilakukan oleh Searchmetrics.com menunjukkan bahwa "domain yang memiliki skema terintegrasi benar-benar mendapat peringkat tinggi dengan rata-rata 4 posisi jika dibandingkan dengan domain tanpa mereka." Jadi, dapat dikatakan bahwa situs dengan tag Schema tertanam lebih baik dioptimalkan daripada situs tanpa tag Skema. Jika situs Anda menduduki peringkat empat posisi lebih tinggi dari pesaing Anda, ini bisa berarti prospek penjualan yang lebih tinggi dan pada gilirannya, pendapatan yang lebih tinggi atas pesaing.

Meskipun skema saat ini bukan faktor peringkat, jelas mungkin ada beberapa dampak dari memiliki data markup terstruktur. Mungkin karena algoritme Google yang sebenarnya atau efek keseluruhan dari situs yang dioptimalkan lebih baik. Meskipun Skema tidak menyiratkan peningkatan peringkat secara langsung, ini adalah praktik yang baik secara keseluruhan. Ini juga menunjukkan bahwa Anda harus berusaha menambahkan skema markup halaman Anda.

Memiliki cuplikan dalam hasil situs Anda berarti bahwa Anda akan mengambil ruang yang lebih baik di SERP daripada pesaing Anda. Ini dapat sangat meningkatkan rasio klik-tayang Anda. Peningkatan lalu lintas karena RKPT yang lebih baik akan berdampak pada peringkat SERP Anda. Jika Anda memiliki cuplikan Kaya di hasil pencarian dapat langsung berubah menjadi konversi, karena pengguna sudah memiliki cukup informasi untuk membeli produk / layanan Anda bahkan sebelum mereka mendarat di situs web Anda.

Jadi data terstruktur akan membantu Anda berkomunikasi dengan mesin telusur tentang isi konten Anda dan yang bermanfaat bagi Anda, pengunjung, serta Google. Kemampuan untuk secara efektif menggunakan data terstruktur ke dalam halaman tidak berdampak secara tidak langsung pada peringkat situs di mesin pencari. Oleh karena itu menanamkan data markup terstruktur ke halaman sangat dianjurkan.

Masa Depan Gelombang Baru dalam Industri TI: Ilmu Data Sebuah Ketertarikan atau Ladang Abadi?

PEKERJA ILMU DATA TERLIBAT BANYAK RUANG LINGKUP

Menjadi seorang analis data di abad 21 tetap menjadi pekerjaan yang paling tren dan paling diinginkan.

Karena pasokan data profesional kurang dari pasokan, maka itu menandakan ruang lingkup dan masa depan di bidang ilmuwan data.

Permintaan yang luar biasa oleh perusahaan bisnis jelas dalam kenyataan bahwa memilih ilmu data sebagai pilihan karier melibatkan pertumbuhan dan pengembangan yang mengarah untuk mencapai tingkat yang lebih tinggi. Kilau dan percikan yang terlibat dalam bidang ilmu data tidak akan memudar di masa mendatang.

SIAPA ADALAH ILMUWAN DATA?

Seorang Ilmuwan Data adalah orang yang mahir dalam matematika atau statistik dan memiliki keterampilan ilmiah, keterampilan pemrograman, keterampilan komunikasi dan keterampilan visualisasi.

Mereka memiliki kemampuan dan keahlian untuk berurusan dengan jumlah data streaming yang sangat banyak di gudang organisasi. Mereka dengan menggunakan keterampilan yang tangguh mereka bersih, menafsirkan dan mengatur data.

Dan kemudian dengan menerapkan keterampilan analitis mereka, mereka membantu Organisasi dalam mengungkap solusi tersembunyi yang terkait dengan masalah atau tantangan bisnis yang rumit.

MENGAPA ENGAGE DATA ILMUWAN DI ORGANISASI

Cara-cara para ilmuwan data terbukti bermanfaat bagi Organisasi adalah luar biasa dan luar biasa.

Mereka menjalankan tanggung jawab utama mereka dengan mengekstraksi dan mengumpulkan data dari berbagai sumber internal dan eksternal.

Mereka lebih lanjut membantu Organisasi dalam merekomendasikan strategi hemat biaya untuk proses produksi.

Wawasan berguna yang diambil dari fakta dan angka mentah dikomunikasikan oleh ilmuwan data kepada manajemen puncak dan eksekutif dengan memanfaatkan keterampilan visualisasi mereka dalam bentuk laporan data yang efektif.

Mereka memiliki kemampuan untuk memeriksa dan menganalisis data dari berbagai sudut untuk menentukan sinyal peringatan dini dan untuk mengidentifikasi peluang seperti tren yang sedang berlangsung dll.

Tanggung jawab dan peran yang dilakukan oleh analis data dalam organisasi memiliki dampak besar pada keberhasilan keseluruhan yang sama mengarah ke jalur pertumbuhan dan pembangunan.

Mencapai posisi seorang profesional data membutuhkan cinta terhadap angka-angka dan coding. Jika algoritma menggairahkan Anda, maka Anda adalah orang yang akan menjadi ilmuwan data yang baik di masa depan.

Mereka adalah generasi baru analis data karena mereka dilengkapi dengan keterampilan teknis dan pemrograman untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks. Mereka adalah sebagian ahli matematika dan sebagian ilmuwan komputer.

Mereka dianggap sebagai tambang emas virtual untuk perusahaan bisnis yang membantu perusahaan dalam meningkatkan pendapatan mereka dan meminimalkan biaya mereka dengan membangun strategi atau metode yang hemat biaya.

Hype dan manfaat dari mengejar karir Anda sebagai analis data jelas menandakannya sebagai langkah yang cerdas karena Anda akan memiliki banyak peluang kerja yang disertai dengan paket gaji yang tampan dan kesempatan untuk bekerja di bidang teknologi yang penuh dengan kreativitas. dan inovasi.

Peran Big Data dan Cloud dalam Industri Game

Keterlibatan pemain yang lebih besar adalah kunci untuk meningkatkan pendapatan dan tetap berada di depan para pesaing untuk setiap perusahaan game. Setiap klik dan interaksi pemain dengan permainan menciptakan data berharga yang dianalisis secara menyeluruh oleh perusahaan game untuk memastikan bahwa pemain terus terlibat dan terus datang kembali untuk lebih.

Karena industri game terus tumbuh dan berkembang, peran big data menjadi lebih penting karena akumulasi volume data yang besar. Big Data memperhitungkan setiap interaksi yang dibuat oleh pemain dengan permainan, menyimpan volume besar data murni yang siap dianalisis. Tetapi tantangan sebenarnya terletak pada penggunaan terbaik dari data yang terkumpul.

Industri game global tumbuh dengan pesat setiap tahun dan menghasilkan pendapatan besar. Untuk alasan ini, perusahaan game top terus mencari cara baru dan unik dalam memanfaatkan teknologi terbaik di kelasnya untuk menangkap sebagian besar pasar. Sekitar 50 Tb data per hari dihasilkan oleh lebih dari 2 miliar gamer di dunia sementara sekitar 150 Gb data per hari dihasilkan oleh permainan sosial. Dalam skenario seperti itu, penggunaan teknologi Big Data di industri game tidak mengejutkan sama sekali.

Game telah menjadi penyumbang utama data besar, dan sistem BI yang efektif dalam industri game memungkinkan perusahaan untuk secara efektif mencapai kesimpulan mengenai selera, tingkat kepuasan, dan pola belanja pemain. Hal ini dicapai ketika data yang dikumpulkan dari beberapa sumber eksternal dianalisis terhadap data historis yang tersimpan untuk memberikan pengalaman bermain yang lebih baik kepada pemain dengan sesi pemutaran tanpa gangguan.

Lebih lanjut, layanan berbasis cloud yang diimplementasikan secara strategis terbukti secara unik mengatasi semua tantangan teknologi yang dihadapi oleh industri game. Memilih layanan cloud dari penyedia layanan cloud terkemuka di India adalah solusi terbaik untuk perusahaan yang membutuhkan ruang penyimpanan skala terabyte dan ketersediaan untuk volume besar catatan untuk analisis instan dengan investasi jangka panjang minimal.

Memahami apa yang mendorong setiap segmen gamer untuk bermain untuk durasi yang lebih lama dan terus datang kembali untuk lebih membutuhkan analisis log dalam kombinasi dengan data pemain untuk mengidentifikasi karakteristik umum. Ini membantu perusahaan game meningkatkan pengalaman game dan pemain mereka berdasarkan umpan data pemain yang nyata.

Meskipun benar bahwa teknologi Big Data dan cloud sangat penting untuk industri game, sangat penting untuk memilih layanan konsultasi cloud serta layanan data besar hanya dari penyedia layanan data dan awan terkemuka terkemuka yang memiliki konsultan bersertifikat yang diakui secara global yang memiliki pengalaman yang kaya dalam mengembangkan strategi data besar yang sesuai dan memilih teknologi yang sesuai yang selaras dengan kebutuhan bisnis suatu perusahaan.

Peran Data Mining Yang Signifikan Dalam Manajemen Pengetahuan

Selama bertahun-tahun, bisnis menerapkan berbagai pendekatan untuk mempertahankan klien / pelanggan mereka dan memenangkan pesaing mereka. Dengan pengembangan aplikasi sistem informasi, perusahaan telah mampu menangkap sejumlah besar data tentang pelanggan dan produk melalui kode bar scanning, belanja online, survei dll. Data ini, bagaimanapun, dapat membantu dalam membuat keputusan bisnis yang diinformasikan, tetapi tetap tak tersentuh dalam database besar selama bertahun-tahun. Namun, untuk memahami perilaku pelanggan, perusahaan perlu mengintegrasikan alat-alat inovatif yang dapat menemukan informasi berharga yang tersembunyi dalam repositori data yang sangat besar.

Juga, persaingan yang muncul dan alternatif yang tersedia untuk pelanggan, telah berevolusi perlunya mempertahankan manajemen hubungan pelanggan yang efektif. Untuk alasan ini, pemilik menggunakan pendekatan manajemen pengetahuan untuk mengubah pengetahuan pelanggan ini menjadi keputusan bisnis yang terinformasi. Di sini, peran layanan penambangan data dan teknik ikut bermain untuk mengidentifikasi peluang baru dengan mengubah data pelanggan tersembunyi ini menjadi informasi yang berguna. Manajemen Pengetahuan (KM) sangat penting untuk ini.

Penambangan data

Penambangan data pada dasarnya adalah sebuah proses yang menggunakan teknik-teknik cerdas untuk mengungkapkan pola pengetahuan yang berguna dalam basis data besar. Dengan menerapkan berbagai algoritma, itu dapat memprediksi informasi yang berguna dari data yang tersimpan, lebih lanjut membantu untuk berinteraksi antara himpunan bagian data. Tugas penambangan data melibatkan dua aspek: prediksi dan deskripsi. Di mana prediksi memprediksi nilai-nilai variabel yang tidak diketahui dengan menggunakan beberapa variabel yang dikenal dalam kumpulan data, deskripsi mengekstrak pola dan tren yang menarik dalam data.

Manajemen pengetahuan

Dengan Manajemen Pengetahuan (KM), maksud kami mengonversi data menjadi pengetahuan yang sesuai. Namun, mendefinisikan secara tepat apa yang mungkin bisa ditantang oleh KM karena sifat pengetahuannya yang tidak berwujud; di mana suatu pengetahuan didefinisikan sebagai kemampuan organisasi untuk berbagi pengetahuan secara efektif untuk mendapatkan keunggulan kompetitif. Selain itu, KM dianggap sebagai salah satu aspek bisnis yang penting dan oleh karena itu, perusahaan harus tahu cara memperoleh, menangkap, dan berbagi pengetahuan ini untuk meningkatkan kinerja dalam jangka panjang.

Pertambangan Data dan aplikasinya untuk proses pemulihan Pengetahuan

Peran yang dimainkan penambangan data dalam manajemen pengetahuan bisnis untuk memperoleh dan mengekstraksi informasi yang berguna dibahas di bawah ini:

Pengambilan Keputusan

Aplikasi penambangan data membantu organisasi untuk membuat keputusan yang tepat. Akibatnya, interaksi menghasilkan Business Intelligence (BI) yang membantu perusahaan untuk memanfaatkan dan mengkonversi informasi dan pengetahuan yang tersedia secara real-time untuk pengembangan bisnis. Juga, teknik penambangan data mengungkap informasi pelanggan / produk tersembunyi untuk bisnis yang dapat memberikan pengetahuan yang berharga dan mendirikan BI. Dengan ini, menjadi mudah untuk menganalisis informasi penjualan produk yang, pada gilirannya, membantu departemen pemasaran untuk merumuskan strategi untuk promosi produk.

Selanjutnya, mari kita bahas beberapa aplikasi DM dan KM dalam domain bisnis, yang memanfaatkan teknik penambangan data untuk menemukan pola data yang menarik dalam bentuk pengetahuan:

Industri retail: Industri ini mengumpulkan data yang sangat besar tentang penjualan, sejarah belanja pelanggan, dll. Karena meningkatnya popularitas e-commerce hari ini. Di sini, penambangan data dapat membantu membangun pengetahuan luas tentang perilaku dan tren pembelian pelanggan. Dengan mengetahui hal ini, pengecer dapat mencapai kepuasan pelanggan yang lebih baik, mengurangi biaya operasional, dan dapat memperluas merek mereka.

Sektor Perbankan dan Keuangan: Perbankan dan sektor keuangan memiliki basis data yang sangat besar yang diisi dengan data keuangan dan ekonomi yang penting. Di sini, teknik DM dapat memberikan manfaat mengidentifikasi pola dan penyimpangan dalam informasi bisnis dan harga pasar yang diperlukan untuk mengenali risiko global dan ROI. Dengan membantu bank dalam bidang manajemen risiko, deteksi penipuan, hubungan pelanggan, dll., Ini memfasilitasi proses pengambilan keputusan dan berbagi pengetahuan.

Lembaga Perawatan Kesehatan: Teknik pertambangan seperti pengelompokan dapat membantu untuk mencapai demografi pasien yang memiliki penyakit serius seperti kanker, tumor, dll. Pengetahuan ini dapat membantu dokter untuk mengeksplorasi gejala dan hubungan penyakit yang, pada gilirannya, dapat meningkatkan terapi perawatan dan prosedur operasi.

Industri penerbangan: Sektor ini dapat diuntungkan oleh aturan asosiasi atau teknik pengelompokan untuk mendapatkan pengetahuan pelanggan yang nantinya dapat digunakan untuk menawarkan diskon tiket penerbangan dengan menentukan frekuensi terbang pelanggan.

Bisnis Online: Toko e-commerce dapat mengambil keuntungan besar dengan mengintegrasikan alat & teknik DM untuk mengekstrak informasi yang disimpan di profil pelanggan. Setelah, informasi dikumpulkan, pemilik dapat menawarkan rekomendasi produk yang dapat diandalkan kepada pelanggan berdasarkan minat mereka untuk meningkatkan penjualan.

Perusahaan asuransi: Penanggung dapat menjual lebih banyak kebijakan dan meningkatkan tingkat konversi melalui menjalankan kampanye yang efektif, melaksanakan proses dan mengurangi biaya operasional setelah mengetahui berapa banyak pelanggan yang tertarik untuk membeli kebijakan, persyaratan, dan minat mereka.

Manufaktur: Produsen akan dapat menghasilkan produk, orang lebih tertarik, setelah mengetahui pilihan mereka melalui proses DM dan KM.

Pentingnya Data Dalam Akuntansi Dan Pihak Tertarik Informasi Akuntansi

Istilah "data" mengacu pada rincian utama atau fakta numerik yang berkaitan dengan suatu peristiwa atau transaksi. Data disimpan dan dipelihara di komputer atau jaringan. Perangkat Lunak Komputer seperti HiTech Financial Accounting memproses data elektronik ini. Data juga dipertahankan sebagai cetak hardcopy atau kertas. Karena batas akuntansi itu sendiri hanya untuk transaksi dan peristiwa yang bersifat keuangan, oleh karena itu, data akuntansi akan terdiri dari fakta, keuangan di alam, yang berkaitan dengan transaksi dan peristiwa entitas bisnis untuk periode akuntansi. Selain itu, data akuntansi harus didukung oleh bukti dokumenter. Dengan demikian, dokumen yang dikenal sebagai voucher, mendukung data. Biasanya data tidak teratur dan terputus-putus dalam bentuk mentahnya. Itu tidak mampu dipahami. Jadi, akuntansi memproses data mentah menjadi bentuk akhir dari "informasi" untuk membuatnya berguna dan bermakna, mampu digunakan dalam proses pengambilan keputusan oleh berbagai pengguna informasi akuntansi.

Dengan demikian data akuntansi yang diproses oleh siklus akuntansi menghasilkan informasi akuntansi. Data dikumpulkan, dicatat, diklasifikasikan, dikelompokkan, dihargai, ditabulasikan, diatur, diringkas untuk menyajikan yang sama dalam bentuk informasi untuk digunakan oleh pengguna untuk memungkinkan mereka mengambil keputusan.

Data Akuntansi Terdiri dari transaksi keuangan dan peristiwa yang berkaitan dengan entitas untuk periode akuntansi yang didukung oleh bukti dokumenter (voucher). Misalnya, kwitansi dan pembayaran didokumentasikan oleh pembelian kwitansi penerima melalui faktur, penjualan melalui faktur keluar, kembalikan ke dalam dengan nota kredit; kembali keluar dengan nota debet; pengeluaran dengan tagihan atau pembayaran, dll.

Dengan demikian fungsi akuntansi pertama dan terpenting adalah mengumpulkan data yang didukung oleh voucher untuk memastikan keaslian yang sama. Proses akuntansi terdiri dari pencatatan dalam buku-buku entri asli (jurnal atau sub-jurnal); mengelompokkan (memposting ke buku besar) pengelompokan (menempatkan transaksi sifat yang sama di satu tempat dalam satu akun) menilai (menemukan nilai pada akhir tahun dengan menyeimbangkan atau menilai) tabulasi (menyiapkan daftar saldo dan memeriksa keakuratan aritmatika) dan menyiapkan laporan keuangan (Perdagangan dan Akun untung dan rugi; Neraca) dalam bentuk laporan untuk mengkomunikasikan informasi.

Perangkat lunak komputer saat ini dapat mengelola tugas ini dengan sangat efisien dalam waktu singkat. Informasi akuntansi disajikan sebagian besar dalam bentuk laporan keuangan seperti laporan Laba Rugi (akun Perdagangan dan Laba & Rugi) Pernyataan posisi (Neraca). Pernyataan perubahan dalam posisi keuangan sehari-hari; pernyataan nilai tambah; laporan tentang akuntansi sumber daya manusia; Laporan kinerja sosial, dll. Merupakan bagian dari informasi akuntansi

Perbedaan antara Data dan Informasi

Data

1. Mengacu pada detail, fakta tentang peristiwa apa pun.

2. Apakah, umumnya, tidak teratur dan terputus-putus dalam bentuk.

3. Apakah dalam bentuk mentah dan merupakan input dari akuntansi.

4. Tidak dapat dipahami atau dimanfaatkan oleh pengguna.

5. Itu tidak tergantung pada informasi.

Informasi

1. Mengacu pada hanya peristiwa-peristiwa yang berkaitan dengan entitas.

2. Ditata dengan benar, terklasifikasi dan terorganisir.

3. Apakah dalam bentuk selesai dan merupakan output dari akuntansi.

4. Dipahami dan digunakan oleh pengguna informasi akuntansi untuk mengambil keputusan mereka.

5. Informasi didasarkan pada dan berasal dari data.

Pihak yang tertarik dengan informasi akuntansi

Informasi akuntansi menarik bagi berbagai orang yang secara langsung atau tidak langsung peduli dengan suatu perusahaan.

Pengelolaan:

Bisnis kecil umumnya dilakukan oleh pedagang tunggal atau oleh mitra. Tetapi bisnis besar biasanya dilakukan oleh perusahaan yang didirikan yang memisahkan manajemen dari kepemilikan. Tanggung jawab manajer adalah menjalankan bisnis secara efisien dan memaksimalkan pengembalian modal tanpa membahayakan dana.

Manajemen membutuhkan informasi akuntansi di

(1) memilih keluar dari proposal alternatif;

(2) mengendalikan perolehan dan pemeliharaan persediaan (stok) penerimaan dan pembayaran kas;

(3) perencanaan atau penganggaran untuk masa depan

(4) menilai kinerja dan

(5) menyusun langkah-langkah perbaikan untuk penyimpangan hasil aktual dari target yang dianggarkan.

Pemilik:

Meskipun pemilik memulai dalam menyumbangkan dana untuk bisnis namun mereka adalah yang terakhir untuk menerima klaim mereka atas pengembalian ekuitas atas investasi mereka. Ini benar tidak hanya dalam membayar tetapi juga dalam menghadiahi modal mereka. Setelah memenuhi semua biaya termasuk gaji karyawan dan keuntungan bunga pemberi pinjaman jika ada yang dapat didistribusikan sebagai hadiah modal. Tentu saja, pemilik tertarik pada keamanan modal mereka juga untuk pengembalian yang wajar di atasnya, yang bergantung pada stabilitas dan kemakmuran kekhawatiran. Laporan akuntansi (tahunan) tidak hanya menilai kinerja masa lalu tetapi juga membantu dalam menilai prospek masa depan entitas. Informasi semacam itu juga sangat penting bagi calon pemilik.

Kreditor:

Mungkin viz jangka pendek, pemasok barang, pemberi pinjaman sementara uang muka atau jangka panjang yaitu. KPR, pemegang surat utang dll. Meskipun keduanya tertarik pada stabilitas dan pendapatan dari perusahaan debitur namun yang pertama secara khusus melihat solvabilitas jangka pendeknya yaitu likuiditas sedangkan yang terakhir tertarik pada solvabilitas jangka panjang perusahaan.

Pemerintah:

Banyak produk sekarang-a-hari dikenakan cukai dan penjualan Lax. Juga pemerintah mengatur harga barang-barang penting, misalnya obat-obatan, sayuran, minyak, dll. Jadi Pemerintah tertarik untuk mengetahui informasi biaya untuk mengurus cukai dan mengatur harga produk. Pemerintah juga tertarik pada informasi akuntansi tentang laba untuk keperluan pajak penghasilan.

Para karyawan:

Kerja yang stabil dan stabilitas bisnis berjalan bersama. Sekali lagi serikat pekerja tertarik untuk membagikan laba perusahaan dalam bentuk bonus. Oleh karena itu, karyawan secara alami tertarik pada informasi akuntansi yang disediakan oleh laporan akuntansi tahunan.

Konsumen:

Kenaikan harga tidak disukai di hampir semua kuartal. Oleh karena itu, produsen berusaha mengurangi biaya produknya serta harga jualnya. Baru-baru ini asosiasi perlindungan konsumen telah dibentuk untuk melakukan kontrol terhadap bisnis dan industri dan juga untuk membuat mereka sadar akan "tanggung jawab sosial" terhadap masyarakat. Dengan demikian konsumen juga membutuhkan informasi akuntansi.

Peneliti:

Laporan keuangan, sebagai cermin kondisi bisnis adalah nilai tak ternilai untuk penelitian dalam urusan bisnis. Oleh karena itu, pernyataan ini sangat menarik bagi para sarjana yang melakukan penelitian dalam teori akuntansi serta urusan dan praktik bisnis.

Sifat penghasilan bisnis

Salah satu tujuan utama akuntansi keuangan adalah untuk memastikan apakah operasi bisnis menguntungkan atau tidak. Akuntansi memungkinkan kita untuk mengetahui apakah suatu bisnis telah mendapatkan keuntungan atau menderita kerugian selama periode akuntansi.

 Culinary Institute of America Bintang dalam Apron Hitam dan Topi Koki

Susanna Foo adalah penduduk asli Mongolia Dalam yang menghabiskan tahun-tahun formatifnya di Provinsi Shanxi Cina Utara. Ayahnya telah menjadi jenderal di tentara Chiang Kai-Shek, bertempur melawan Tentara Merah Mao Tse-Tung. Dari ayahnya itulah Susanna mendapatkan cintanya dengan makanan enak. Ayahnya telah pergi ke sekolah asrama eksklusif pada tahun 1920, dan dia sering mengatur Susanna dengan cerita-cerita tentang masakan bergaya kekaisaran yang sangat indah seperti hidangan bebek dan kambing lokal.

Ibu Susanna adalah seorang koki yang sangat baik yang membeli dan memasak hanya hasil bumi dan makanan tradisional yang paling segar. Dengan kekalahan Chiang, keluarga Susanna melarikan diri ke Taiwan, di mana ia menghabiskan masa remajanya. Dia beremigrasi ke Amerika Serikat pada tahun 1967, dan dia memperoleh gelar Master ilmu Seni di Universitas Pittsburgh. Dia pindah ke Philadelphia pada tahun 1979 di mana dia mengenakan topi koki untuk bekerja di restoran keluarga suaminya yang kelahiran Cina. Tak lama kemudian ia membuka restoran milik keluarga kedua di Philadelphia bernama Hu-Nan.

Susanna telah mempelajari gaya memasak Hunan dari ibu mertuanya; dan dia belajar gaya pasta Cina Utara dari sepupunya. Ketika bekerja di Hu-Nan, dia bertemu Jacob Rosenthal, pendiri Culinary Institute of America, yang mencicipi masakan ala Perancis-nya. Rosenthal menjadi mentornya dan Susanna mulai belajar di Culinary Institute. Susanna dan suaminya meluncurkan restoran mereka sendiri di Philadelphia pada tahun 1987 – Susanna Foo Chinese Cuisine – yang menampilkan perpaduan masakan Cina dengan Prancis. Merek dagang Susanna hanya menggunakan bahan paling segar dari seluruh dunia. Baru-baru ini, ia membuka restoran lain, Suilan, di Borgata Hotel and Casino di Atlantic City. Susanna telah menulis dua buku masak, Susanna Foo Chinese Cuisine: Rasa Luar Biasa dan Resep Inovatif dari Masak Cina Terpopuler di Amerika Utara diterbitkan pada tahun 1995; dan Susanna Foo Inspirasi Segar: Pendekatan Baru untuk Masakan Cina diterbitkan pada tahun 2005. Di antara banyak penghargaan nya adalah tahun 1989 Penghargaan Best New Chef dari Makanan dan Anggur ; Tahun 1996 James Beard Award untuk International Cookbook Terbaik; dan 1997 James Beard Award untuk Best Mid Atlantic Chef.

Anthony Bourdain adalah koki eksekutif Les Halles Brasserie di New York City; dia adalah sesuatu yang eksentrik. Dia ofensif, kasar, dan lebih suka memakai celemek hitam daripada jaket, putih kaku dan topi koki tradisional.

Namun, dia adalah juru masak dan penulis yang hebat, dan memiliki hasrat untuk makanan dari semua jenis. Semangat petualang dan menularnya telah mengumpulkan jutaan penggemar di antara para gourmets di seluruh dunia. Anthony Bourdain mungkin telah mengubah lebih banyak orang menjadi makanan hebat daripada koki mewah bintang lima lainnya di dunia. Lahir di New York City pada tahun 1956, Anthony pergi ke Vassar College selama dua tahun sebelum keluar untuk menghadiri Culinary Institute of America. Setelah lulus dari Institut, ia bekerja sebagai koki di New York & Supper Club, Sullivan & # One; dan One Fifth Avenue; sebelum dia menetap sebagai chef de cuisine di Les Halles, di mana dia tetap sampai sekarang. Anthony telah menulis sejumlah buku yang mencakup tiga thriller kriminal serta biografi Typhoid Mary. Di 1999 The New Yorker majalah menerbitkan paparannya tentang restoran New York City yang berjudul "Jangan Makan Sebelum Membaca Ini." Dia memperluas artikel ini menjadi buku terlaris otobiografi yang diterbitkan pada tahun 2000 berjudul Rahasia Dapur . Kesuksesan buku ini menghasilkan tawaran dari Food Network untuk membintangi serial TV miliknya Tur Cookies . Anthony berkeliling dunia dalam usahanya mencari makan malam yang sempurna. Beberapa pengalamannya yang lebih menarik termasuk makan malam dengan gangster Rusia dengan seragam khusus; memakan jantung ular yang masih berdetak; dan mengunjungi desa nelayan Prancis di mana ia pertama kali makan tiram mentah di masa kecilnya. Anthony masih menjadi koki eksekutif di Les Halles, yang sekarang merupakan rantai lima restoran. Serial televisi Travel Channel-nya Anthony Bourdain – Tidak Ada Pemesanan ditayangkan pada tahun 2005.

Pelatihan MLM – Bagaimana Menjawab 30 Pertanyaan dan Penolakan Paling Umum Dalam Pemasaran MLM atau Jaringan

Oke, jadi Anda telah membuat panggilan, memulai undangan, tetapi semuanya tidak berjalan lancar seperti yang Anda harapkan.

Prospek Anda mulai mengajukan beberapa pertanyaan sulit.

Gulp, tiba-tiba lidahmu diikat! Kamu panik dan mengatakan sesuatu yang bodoh.

Baru kemarin, salah satu downline saya bertanya setelah dia melakukan beberapa panggilan pertamanya ke beberapa prospek.

Apa yang Anda katakan ketika mereka bertanya kepada Anda, Apakah ini MLM? atau Apakah saya perlu menjual barang? atau Apakah saya perlu menghabiskan banyak waktu?

Berikut adalah jawaban Anda untuk 30 pertanyaan yang paling sering diajukan di MLM atau Pemasaran Jaringan.

1. Apa sebenarnya bisnis ini?

Jawaban 1 (lihat kembali ke situs web Anda): Yah, semuanya dijelaskan di situs web saya. Bisakah kamu memeriksanya hari ini?

Jawaban 2 (jika perusahaan Anda tidak menyediakan situs web): Yah, saya tidak bisa menjelaskannya melalui telepon, jadi cara terbaik adalah bertemu hari ini atau besok sehingga saya bisa menunjukkan rinciannya.

* Sekarang, alasan mengapa kami tidak ingin menjelaskan melalui telepon, adalah karena tidak mungkin prospek dapat melihat gambaran besar dengan beberapa kata yang ditransfer melalui telepon! Ingat, tanggung jawab kita dalam MLM adalah menyampaikan pesan dan pesan yang lebih jelas, semakin rendah kemungkinan penolakan atau misinformasi.

2. Apakah ini MLM?

Jawaban: (Jawab pertanyaan dengan pertanyaan) Mengapa Anda menanyakan itu? Sudahkah Anda melakukan MLM sebelumnya?

* Dalam hal ini, kami menjawab pertanyaan dengan pertanyaan karena kami ingin tahu apakah prospek NEGATIF ​​terhadap MLM. Jika prospek menjawab pertanyaan Anda dengan respon negatif misalnya. Ya saya punya dan saya gagal sangat atau Tidak, saya tidak punya, tetapi kerabat / teman saya terlibat dengan beberapa MLM dan gagal, maka Anda harus lebih bijaksana dan menjawab Yah, itu bukan apa yang Anda pikirkan atau telah lihat. Periksa situs web saya atau saya dapat menunjukkan detailnya saat kami bertemu hari ini atau besok.

3. Apakah ini salah satu piramida atau permainan uang?

Jawaban: Tidak, tentu saja tidak. Mengapa kamu mengatakan itu? Apakah Anda memiliki pengalaman buruk dengan sesuatu seperti itu?

* Sekali lagi, kami ingin mengetahui apakah prospek memiliki pengalaman negatif dan kami ingin meyakinkan mereka bahwa bisnis kami tidak seperti itu.

4. Jadi apakah saya perlu menjual sesuatu?

Jawaban: Tidak, bisnis ini bukan tentang menjadi penjual super jika Anda tidak suka penjualan.

* Alasan mengapa kami mengatakan ini adalah karena lebih dari 90% populasi dunia tidak menyukai penjualan. Namun, lebih dari rasa takut harus menjual barang karena mereka tidak melihat manfaat atau apa yang ada di dalamnya untuk mereka.

5. Apakah saya harus menjual barang kepada keluarga dan teman-teman saya?

Jawaban: Tidak, Anda tidak perlu melakukannya jika Anda tidak suka melakukannya.

* Kebanyakan orang takut menjajakan produk kepada keluarga dan teman-teman mereka, namun sebagian besar waktu, pendapat mereka akan berubah ketika mereka menyadari betapa bagusnya produk tersebut dan bagaimana mereka dapat memperoleh manfaat dari produk tersebut.

6. Apakah saya harus melakukan panggilan dingin?

Jawaban: Tidak, Anda tidak perlu melakukan panggilan dingin jika Anda tidak mau.

7. Apakah saya harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk melakukan bisnis ini?

Jawaban: Yah, itu sebenarnya fleksibel dan sepenuhnya terserah Anda. Semakin banyak waktu dan usaha yang Anda masukkan ke dalam bisnis, semakin banyak yang akan Anda hasilkan karena tidak ada batasan jumlah uang yang dapat Anda hasilkan.

8. Saya tidak punya banyak teman.

Jawaban: Tidak apa-apa. Anda tidak perlu bergantung pada teman dan kerabat Anda untuk berhasil dalam bisnis ini.

9. Jadi apa yang harus saya lakukan?

Jawaban: Anda harus melalui pelatihan perusahaan kami dan mempelajari dasar-dasar bisnis, kemudian ikuti langkah demi langkah sistem kami untuk memandu Anda menuju kesuksesan.

10. Apakah saya perlu menginvestasikan banyak uang?

Jawaban: Itulah keindahan dari bisnis ini. Anda tidak perlu menginvestasikan sejumlah besar uang untuk memulai bisnis. Berapa banyak yang Anda perlukan untuk memulai waralaba McDonald's atau Kentucky Fried Chicken?

* Ide di sini untuk membuat referensi kuat untuk bisnis seperti McDonald's yang semua orang tahu atau telah dengar. Kemudian, beri tahu prospek bahwa waralaba McDonald's mengambil sesuatu seperti US $ 1 juta dolar untuk memulai. Namun, bisnis kami hanya membutuhkan beberapa ratus atau ribu dolar untuk memulai. Relatif, itu bukan investasi besar sekali!

11. Saya tidak bisa berbicara sebaik Anda.

Jawaban: Dalam bisnis ini, ini bukan tentang bisa berbicara dengan baik. Selain itu, jadilah menuntun Anda dengan sistem langkah demi langkah kami yang tidak mengharuskan Anda untuk berbicara dengan baik atau menjadi penjual yang baik.

12. Saya terlalu sibuk.

Jawaban: Apakah Anda ingin memiliki lebih banyak kebebasan waktu?

* Jelaskan kepada prospek ide-ide yang saya bagikan di WHY MLM tentang menukar waktu Anda untuk uang dan bertukar OPT (Waktu orang lain) untuk kekayaan Anda. Banyak orang berpikir mereka melakukannya dengan baik, tetapi mereka tidak menyadari bahwa mereka masih terjebak dalam perlombaan tikus.

13. Saya tidak berpikir MLM atau Network Marketing adalah karir profesional.

Jawaban: Pernahkah Anda mendengar tentang Donald Trump (ultra kaya miliarder mogul properti dalam hit show THE APPRENTICE) atau Robert Kiyosaki (Penulis terkenal di dunia buku RICH DAD POOR DAD)? Jika keduanya sangat menyarankan pemasaran jaringan atau MLM sebagai salah satu bisnis terbaik bagi orang-orang untuk menjadi kaya, apakah Anda berpikir bahwa mereka akan mempertaruhkan reputasi mereka pada sesuatu yang tidak profesional?

* Cara terbaik adalah menunjukkan kepada mereka buku Donald Trump dan Robert Kiyosaki yang mereka tulis bersama, Mengapa Kami Ingin Anda Menjadi Kaya? dan balik ke satu bab lengkap itu, di mana keduanya merekomendasikan agar kami bergabung dengan pemasaran jaringan untuk menjadi kaya!

14. Apakah Anda sudah menghasilkan uang?

Jawaban (jika Anda baru memulai): Tidak, saya baru saja memulai bisnis dan bisnis apa pun membutuhkan waktu untuk menghasilkan pendapatan. Namun, saya dapat memperkenalkan kepada upline saya yang telah menghasilkan uang dan sangat sukses. Anda dapat memeriksa situs webnya atau saya dapat mengatur panggilan 3 arah untuk percakapan dengannya.

15. Berapa lama waktu yang diperlukan bagi saya untuk menghasilkan uang?

Jawaban: Terserah berapa banyak waktu dan usaha yang Anda masukkan ke dalam bisnis. Namun, beri waktu setidaknya 3 bulan untuk mempelajari tali terlebih dahulu.

16. Bagaimana jika saya kehabisan teman?

Jawaban: Seperti yang saya sebutkan, Anda tidak perlu membatasi diri sendiri untuk teman dan keluarga Anda. Kami akan memandu Anda langkah demi langkah bagaimana Anda dapat memiliki jumlah orang yang tidak terbatas untuk berbagi bisnis.

17. Saya tidak berpikir saya mampu menghasilkan uang untuk memulai.

Jawaban: Apakah Anda benar-benar serius ingin mencapai impian Anda? Jika ya, cari cara Anda bisa mendapatkan uang untuk memulai. Anda dapat mulai menabung sekarang sehingga Anda dapat mulai nanti.

18. Anda sudah sukses, itulah mengapa Anda bisa melakukannya tetapi saya tidak seperti Anda.

Jawaban: Apakah Anda ingin mengubah hidup Anda? Jika ya, mulailah dengan menjadi siswa yang baik dan pelajari cara melakukannya. Kami bersedia membimbing Anda menuju kesuksesan.

19. Apakah saya harus menjadi ahli produk?

Jawaban: Tidak, kami hanya utusan yang menyampaikan informasi kepada orang lain. Kita tidak perlu menjadi dokter, atau ahli gizi atau ahli produk.

20. Dapatkah saya membangun bisnis saya di luar negeri ke negara lain?

Jawaban: Ya, tentu saja. Dengan internet, kami dapat berbagi peluang bisnis kami dengan siapa pun di negara mana pun di seluruh dunia. Begitu lama kami bisa mengantarkan produk ke sana, semuanya mungkin.

21. Bisakah saya memulai paruh waktu dan masih berhasil?

Jawaban: Ya, tentu saja. Banyak dari kita mulai paruh waktu dan membangun penghasilan yang signifikan sebelum kita bekerja penuh waktu.

22. Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai penghasilan penuh waktu?

Jawaban: Sama seperti bisnis apa pun, beri diri Anda setidaknya 6 bulan hingga 1 tahun untuk mendapatkan penghasilan yang signifikan.

23. Dapatkah saya mendaftarkan perusahaan untuk melakukan jenis bisnis ini?

Jawaban: Ya tentu saja. Anda sudah dianggap sebagai pemilik bisnis yang bekerja sendiri dengan memulai bisnis ini, sehingga Anda dapat mendaftarkan kepemilikan perseorangan, kemitraan atau perusahaan yang tergabung untuk melakukan bisnis ini dan menikmati semua manfaat pajak.

24. Dapatkah saya melakukan bisnis ini bersama dengan pasangan saya?

Jawaban: Ya tentu saja. Bahkan, kami telah melihat banyak kisah sukses dari pasangan yang bekerja sama sebagai mitra dalam bisnis ini dan itu tidak hanya membantu keuangan mereka, tetapi juga pernikahan mereka.

25. Uang dalam pemasaran jaringan terlalu lambat bagi saya.

Jawaban: Nah, jika Anda mencari uang cepat, biasanya terkait dengan risiko tinggi. Namun, jika Anda ingin risiko rendah, tetapi sangat tinggi pendapatan residual pasif yaitu pendapatan yang tumbuh saat Anda tidur tanpa risiko investasi tinggi, pemasaran jaringan akan memberi Anda bahwa jika Anda bekerja bisnis selama 1 hingga 2 tahun.

26. Terlalu banyak orang gagal dalam MLM.

Jawaban: Bukankah itu benar dalam industri apa pun? Contoh, asuransi, agen properti, bahkan 9 dari 10 bisnis tradisional gagal pada suatu tahun tertentu. Baik di MLM atau di industri apa pun, satu-satunya orang yang gagal adalah mereka yang menyerah. Dan mereka yang berhasil adalah mereka yang tidak pernah MENYERAH.

27. Saya mendengar terlalu banyak cerita horor dan komentar negatif tentang MLM.

Jawaban: Tidak ada yang salah tentang MLM sebagai model bisnis. Itu hanya disalahpahami oleh masyarakat umum. Namun, tahukah Anda bahwa ketika waralaba pertama kali dimulai di Amerika Serikat, semua orang mengatakan itu scam? Hal yang sama terjadi ketika polis asuransi pribadi pertama kali diperkenalkan ke masyarakat umum. Butuh waktu lebih dari 20 tahun sebelum publik mulai menerima bahwa asuransi pribadi bukan scam untuk menipu uang Anda tetapi perlindungan yang diperlukan sebagai gantinya. Tetapi jika Anda adalah salah satu pemimpin perintis di industri Asuransi, hari ini Anda akan menjadi sangat kaya! Jadi itu adalah situasi yang sama untuk MLM, ketika lebih sedikit orang memahaminya, saat itulah peluangnya BESAR.

28. Apakah saya perlu meyakinkan orang untuk membeli produk?

Jawaban: Tidak. Tanggung jawab Anda adalah menyampaikan informasi itu kepada mereka sehingga mereka dapat meninjau DVD, situs web atau majalah sehingga mereka dapat meyakinkan diri mereka sendiri jika mereka tertarik. Anda tidak perlu meyakinkan sama sekali.

29. Saya tidak punya waktu ekstra untuk melakukan ini.

Jawaban: Jika hari ini saya mengatakan kepada Anda bahwa saya menjual mobil sport ferrari saya seharga $ 1000 dan Anda hanya memiliki waktu hingga besok untuk mengambil tawaran waktu terbatas ini, akankah Anda menemukan waktu untuk mendapatkan $ 100 bagi saya saat ini? Jika ya, itu berarti bahwa intinya adalah apakah Anda benar-benar menginginkannya cukup buruk untuk menemukan waktu untuk melakukannya. Jadi, apakah Anda benar-benar ingin sukses atau apakah Anda hanya bermain-main?

30. Saya tidak tahu di mana atau bagaimana memulainya.

Jawaban: Tidak masalah, biarkan saya memandu Anda langkah demi langkah dengan sistem pelatihan orientasi distributor baru kami dan daftar periksa awal cepat.

* Pada saat ini, perusahaan Anda atau sistem pelatihan organisasi Anda harus memiliki daftar periksa langkah demi langkah sederhana atau panduan pelatihan yang dapat Anda gunakan untuk menduplikasi downline baru Anda untuk memulai.

Jadi begitulah!

30 pertanyaan paling umum, jawaban dan penolakan dalam MLM atau Pemasaran Jaringan.