Pentingnya Data Mining Di Dunia Bisnis Saat Ini

Apa itu Data Mining? Yah, itu dapat didefinisikan sebagai proses mendapatkan informasi tersembunyi dari tumpukan database untuk keperluan analisis. Data Mining juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Databases (KDD). Ini hanyalah ekstraksi data dari database besar untuk beberapa pekerjaan khusus.

Data Mining sebagian besar digunakan dalam beberapa aplikasi seperti pemahaman pemasaran riset konsumen, analisis produk, analisis permintaan dan penawaran, e-commerce, tren investasi di saham & real estate, telekomunikasi dan sebagainya. Data Mining didasarkan pada algoritma matematika dan keterampilan analitis untuk mendorong hasil yang diinginkan dari koleksi basis data yang sangat besar.

Data Mining sangat penting dalam lingkungan bisnis yang sangat kompetitif saat ini. Sebuah konsep baru penambangan data Intelijen Bisnis telah berkembang sekarang, yang secara luas digunakan oleh perusahaan-perusahaan terkemuka untuk tetap berada di depan para pesaing mereka. Business Intelligence (BI) dapat membantu dalam memberikan informasi terbaru dan digunakan untuk analisis persaingan, riset pasar, tren ekonomi, perilaku konsumsi, riset industri, analisis informasi geografis dan sebagainya. Business Intelligence Data Mining membantu dalam pengambilan keputusan.

Aplikasi Data Mining banyak digunakan dalam pemasaran langsung, industri kesehatan, e-commerce, manajemen hubungan pelanggan (CRM), industri FMCG, industri telekomunikasi dan sektor keuangan. Data mining tersedia dalam berbagai bentuk seperti penambangan teks, penambangan web, penambangan data audio & video, penambangan data bergambar, basis data relasional, dan penambangan data jaringan sosial.

Penambangan data, bagaimanapun, adalah proses penting dan membutuhkan banyak waktu dan kesabaran dalam mengumpulkan data yang diinginkan karena kompleksitas dan dari database. Ini juga mungkin bahwa Anda perlu mencari bantuan dari perusahaan outsourcing. Perusahaan-perusahaan outsourcing khusus dalam mengekstraksi atau menambang data, menyaringnya dan kemudian menyimpannya untuk analisis. Pertambangan Data telah digunakan dalam konteks yang berbeda tetapi umumnya digunakan untuk keperluan bisnis dan organisasi untuk tujuan analitis

Biasanya penambangan data membutuhkan banyak pekerjaan manual seperti mengumpulkan informasi, menilai data, menggunakan internet untuk mencari detail lebih lanjut, dll. Pilihan kedua adalah membuat perangkat lunak yang akan memindai internet untuk menemukan perincian dan informasi yang relevan. Pilihan perangkat lunak bisa menjadi yang terbaik untuk penambangan data karena ini akan menghemat banyak waktu dan tenaga. Beberapa program perangkat lunak penambangan data populer yang tersedia adalah Connexor Machines, Free Text Software Technologies, Megaputer Text Analyst, SAS Text Miner, LexiQuest, WordStat, Lextek Profiling Engine.

Namun, ini mungkin bahwa Anda tidak akan mendapatkan perangkat lunak yang sesuai yang akan cocok untuk pekerjaan Anda atau mencari programmer yang cocok juga akan sulit atau mereka mungkin mengenakan biaya yang lumayan untuk layanan mereka. Bahkan jika Anda menggunakan perangkat lunak terbaik, Anda masih memerlukan bantuan manusia dalam penyelesaian proyek. Dalam hal ini, pekerjaan outsourcing data mining akan disarankan.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *