Pasar Layanan Data dan Teknologi Besar: Pengambilan Pembuatan Bahan Bakar Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data

Data besar telah disebut-sebut sebagai transformasi besar berikutnya dalam analisis data global dan manajemen. Bisnis di seluruh dunia telah memasukkan data besar dalam operasi mereka untuk memahami data yang tampak banyak yang dihasilkan secara konsisten. Penerapan teknologi dan layanan data besar telah berkembang dengan pesat di antara industri pengguna akhir. Karena data besar menjadi lebih umum, dan integrasi dengan cloud dan kecerdasan buatan menjadi lebih ramping, pertumbuhan lebih lanjut diproyeksikan. Menurut laporan yang baru-baru ini diterbitkan, pasar teknologi dan layanan data global besar siap mencapai valuasi lebih dari US $ 184 miliar.

Pengambilan Keputusan Berbasis Data Terus Adopsi Bahan Bakar Teknologi dan Layanan Data Besar

Selama bertahun-tahun, ada pergeseran signifikan dalam bagaimana bisnis mengambil keputusan bisnis yang penting. Asumsi dan pengumpulan data intelijen tradisional telah memberi jalan untuk pengambilan keputusan berdasarkan fakta dan berbasis fakta yang telah memajukan penyebab untuk mengadopsi solusi data besar. Perubahan status-quo telah menjadi salah satu faktor kunci untuk semakin berkembangnya adopsi teknologi dan layanan data besar di berbagai industri pengguna akhir. Karena semakin banyak bisnis yang menyadari keuntungan dari data besar dalam pengambilan keputusan, sangat mungkin bahwa adopsi teknologi dan layanan data besar akan tumbuh dengan kecepatan tetap dalam jangka pendek dan panjang.

Informasi analisis data besar membawa ke depan juga membantu bisnis menjembatani tantangan yang terkait dengan kelincahan dan pemberdayaan pemangku kepentingan. Bisnis secara tradisional menghadapi tugas berat dalam hal menemukan keseimbangan yang sulit dipahami antara kelincahan dan desentralisasi. Menghitung dalam opini semua orang sebelum membuat keputusan besar telah menjadi fokus utopis dari bisnis, namun, itu juga datang dengan risiko memperlambat proses pengambilan keputusan dalam lingkungan yang hiper-kompetitif. Kerangka RACI, yang telah dirujuk oleh bisnis untuk mengurangi ambiguitas dalam memilih otoritas yang tepat dalam pengambilan keputusan menjadi lebih mudah untuk dinavigasi karena akses ke data membuat proses pengambilan keputusan keseluruhan menjadi urusan yang mulus.

Integrasi Big Data dengan Kecerdasan Bisnis Tradisional – Langkah ke Depan?

Integrasi teknologi dan layanan data besar dengan kecerdasan bisnis tradisional sedang dilihat sebagai jalan ke depan untuk bisnis yang berfokus pada pengambilan keputusan berdasarkan fakta secara cepat dan peningkatan dalam pengalaman pelanggan. Intelijen bisnis telah menjadi alat yang dapat diandalkan bagi perusahaan untuk memahami audiens target mereka lebih dekat; Namun, waktu penyelesaian yang tinggi tetap menjadi penghalang. Penggabungan data besar telah mengurangi tantangan ini sampai batas tertentu, yang pada gilirannya telah memicu adopsi di antara pengguna akhir. Di masa depan, sangat mungkin data besar dan intelijen bisnis akan menjadi sangat terjalin.

Industri Perbankan, Jasa Keuangan, dan Asuransi (BFSI) Terus Berlanjut di Forefront of Adoption

Meskipun adopsi teknologi dan layanan data besar telah meresap, sektor BFSI tetap berada di garis depan adopsi sejak hari-hari awal data besar. Besarnya volume data yang dihasilkan setiap hari di industri BFSI telah mengharuskan penerapan solusi pemantauan, pengumpulan, dan analisis data secara holistik. Beberapa tantangan utama yang dihadapi sektor BFSI saat ini termasuk identifikasi penipuan, data tidak terorganisir, dan inefisiensi operasional. Dimasukkannya teknologi dan layanan data besar telah membantu meringankan sebagian dari tantangan ini untuk sebagian besar. Di balik perbaikan ini, ada penetrasi data besar yang signifikan di sektor BFSI. Menurut perkiraan saat ini, pendapatan yang dihasilkan dari adopsi teknologi dan layanan data besar kemungkinan akan mencapai lebih dari US $ 33 miliar dalam hal pendapatan pada tahun 2026.

Pencantuman Teknologi dan Layanan Data Besar yang Mendapat Tanah di Sektor Perawatan Kesehatan

Data besar memiliki potensi besar dalam industri perawatan kesehatan, dengan para pendukung menggembar-gemborkan manfaat mulai dari prediksi epidemi dan mengurangi biaya perawatan. Meskipun catatan kesehatan elektronik (EHR) telah menjadi pokok di sektor kesehatan cukup lama, keampuhan mereka terbatas pada riwayat medis pasien. Data besar, di sisi lain, menjanjikan analisis data komprehensif dan holistik yang dapat membantu penyedia layanan kesehatan dalam mengelola volume data yang sangat besar. Wawasan yang ditawarkan melalui penyertaan teknologi dan layanan data besar dapat membantu penyedia layanan kesehatan meningkatkan profitabilitas, sekaligus meningkatkan perawatan yang diterima orang.

Big Data in Governance: Membantu Pembuat Kebijakan Membuat Keputusan Bisnis yang Lebih Baik

Selain adopsi yang tumbuh di sektor swasta, teknologi dan layanan besar juga dimasukkan dalam pemerintahan dan administrasi. Pemerintah di seluruh dunia memiliki tugas besar untuk mengumpulkan banyak data tentang ratusan juta orang. Pengumpulan data, dan organisasinya menghabiskan ratusan juta dolar dalam pengeluaran pemerintah. Meskipun data besar tidak dapat sepenuhnya mengganti proses manual dan fisik di semua negara, integrasinya dengan praktik pengumpulan data tradisional dapat membantu pengumpulan data yang mulus dan lebih cepat.

Secara keseluruhan, prospek masa depan teknologi dan layanan data besar tampak cerah, dan pengadopsiannya yang cepat di berbagai industri pengguna akhir dapat berkontribusi lebih jauh bagi pertumbuhan pasar di seluruh dunia.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *